mysql where group 咋么建立索引

在 MySQL 中，可以使用以下几种方式建立索引：

1. 在创建表时创建索引：

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
    INDEX index_name (column1, column2, ...));

2. 在已经创建的表中添加索引：

ALTER TABLE table_name
ADD INDEX index_name (column1, column2, ...);

3. 使用 `CREATE INDEX` 语句：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);

当使用 `WHERE` 和 `GROUP BY` 语句时，可以将索引添加到这些列上以提高查询性能。例如，如果要对表中的 `name` 和 `age` 列进行 `WHERE` 和 `GROUP BY` 操作，则可以创建一个包含这两列的索引：

CREATE INDEX name_age_index
ON table_name (name, age);

这将使查询更快，因为 MySQL 可以使用此索引来快速查找符合条件的行。

相关问题

有where和group by的查询咋么建立 MySQL索引

对于带有WHERE和GROUP BY的查询，可以尝试以下方法建立MySQL索引：

1. 建立单列索引：如果WHERE和GROUP BY中只涉及到单个列，则可以为该列建立单列索引。

2. 建立联合索引：如果WHERE和GROUP BY中涉及到多个列，则可以为这些列建立联合索引。建立联合索引时，应该将选择性高的列放在前面，这样可以提高索引的效率。

3. 建立覆盖索引：如果查询结果只需要从索引中获取数据，可以考虑建立覆盖索引，避免了回表操作。

4. 建立函数索引：如果WHERE条件中使用了函数，可以考虑为该函数建立函数索引。需要注意的是，MySQL只支持特定类型的函数索引，如LEFT、RIGHT、SUBSTRING等。

5. 建立前缀索引：如果WHERE条件中使用了字符串类型的列，并且只需要匹配字符串的前几个字符，可以考虑为该列建立前缀索引，可以减少索引的存储空间和查询时间。

需要注意的是，建立索引虽然可以提高查询效率，但不应该过度索引，建立过多的索引会降低写操作的效率和占用过多的存储空间。因此，在建立索引时需要根据实际情况进行综合考虑。

mysql 什么情况下适合创建索引 什么情况下不适合

### 回答1：
MySQL 中适合创建索引的情况包括：

1. 在频繁使用的查询中使用的列上创建索引。

2. 在使用 WHERE 子句查询的列上创建索引。

3. 在使用 GROUP BY 或 ORDER BY 的列上创建索引。

4. 在连接两个或多个表时，在连接的列上创建索引。

5. 在 UNIQUE 约束的列上创建索引。

MySQL 中不适合创建索引的情况包括：

1. 列数据经常变化的表中的列不适合创建索引。

2. 列数据类型为 BLOB 或 TEXT 的列不适合创建索引。

3. 表中只有几行数据的列不适合创建索引。

4. 在频繁更新数据的列上创建索引可能会降低性能。

5. 如果列中的数据值几乎相同，创建索引也可能会降低性能。

### 回答2：
MySQL适合创建索引的情况包括：

1.频繁用于连接操作的列：如果某列经常用于JOIN操作，创建索引可以提高查询性能。例如，在关系数据库中，常用的外键列，如用户ID、产品ID等。

2.频繁用于WHERE子句中的列：如果某列经常用于WHERE子句中的筛选条件，创建索引可以加快查询速度。例如，在用户表中，经常使用的手机号码、邮箱等列。

3.经常用于ORDER BY和GROUP BY子句的列：如果某列经常用于ORDER BY和GROUP BY子句的排序或分组操作，创建索引可以有效提高相关查询操作的性能。

4.大数据表中的列：当表很大时，查询操作需要更多时间，此时可以通过创建索引来提高查询效率。

MySQL不适合创建索引的情况包括：

1.表记录较少：当表中记录数量较少时，创建索引可能不会带来明显的性能提升，甚至可能导致性能下降。因为索引本身也需要占用存储空间，并增加数据修改的开销。

2.经常进行数据插入、更新和删除的表：创建索引会影响到数据的修改操作，使其变得更加耗时。当表频繁进行数据插入、更新和删除操作时，过多的索引可能导致性能下降。

3.字段基数很小的列：如果某列的值具有很小的基数（即唯一值的数量很小），则不适合创建索引。因为索引的主要作用是快速定位数据，如果数据的值很少，索引的效果就会变得较小。

4.经常进行数据批量操作的表：在需要频繁进行数据批量操作的表中，如大量插入或删除操作，创建索引会增加这些操作的时间开销，并且可能导致性能下降。在这种情况下，可以暂时禁用索引来提升批量操作的效率。

### 回答3：
在MySQL中，索引是用于加快查询速度的重要机制。然而，索引并非在所有情况下都适合创建，并且可能导致一些性能问题。下面是两种情况下适合和不适合创建索引的解释。

适合创建索引的情况：
1. 经常被搜索的列：如果一个表的某一列经常用于WHERE子句的搜索条件，那么为该列创建索引可以大大提高查询效率。
2. 外键列：外键约束需要在两个表之间建立关联。在外键列上创建索引有助于加快关联查询的速度。
3. 经常用于排序和分组的列：如果某一列经常用于ORDER BY或GROUP BY子句，那么为该列创建索引可以加快排序和分组操作的速度。
4. 多表连接字段：在多表连接时，连接字段上创建索引可以加快查询速度。

不适合创建索引的情况：
1. 数据量小的表：如果表的数据量很小，创建索引可能没有明显的性能提升效果。对于小型表而言，查询引擎反而可能通过全表扫描来获得更好的性能。
2. 经常进行增删改的表：对于频繁进行数据修改操作的表，创建索引可能导致索引维护的开销大于查询的性能提升，因为每次数据修改都需要更新索引。
3. 唯一性很低的列：如果某一列的唯一性非常低，即有很多重复的值，那么为该列创建索引可能带来较小的性能提升。
4. 不能完全命中索引的查询：索引只能加快那些能完全或部分命中索引的查询。如果查询条件的列与索引不匹配，那么创建索引将无法提高查询性能。

综上所述，在MySQL中，适合创建索引的情况包括经常被搜索的列、外键列、排序和分组的列以及多表连接字段。然而，在数据量小的表、经常进行增删改的表、唯一性低的列以及不能完全命中索引的查询等情况下，不适合创建索引。