二自由度机器人已知手部中心p点坐标值,求该机器人运动方程的逆解

时间: 2023-12-03 19:00:59 浏览: 25
二自由度机器人运动方程的逆解是指根据已知的手部中心p点坐标值来反推出机器人的两个关节角度。 首先,我们需要知道该二自由度机器人的运动方程。机器人的运动方程通常由运动学方程和动力学方程组成,其中运动学方程描述了机器人末端执行器的位置和姿态,动力学方程描述了机器人各个关节的运动和力学特性。 对于已知手部中心p点的坐标值,我们可以利用逆运动学的方法来求解该机器人的关节角度。逆运动学是通过已知末端执行器的位置和姿态,反推出各个关节的角度的过程。 具体来说,可以先根据已知的p点坐标值,利用逆运动学公式求解出末端执行器的姿态和位置。然后再根据机器人的运动学方程,结合末端执行器的姿态和位置,反推出机器人各个关节的角度。 需要注意的是,二自由度机器人可能存在多个解,因此在求解逆解的过程中需要考虑到机器人的运动范围和限制条件,以及选择合适的解。另外,由于机器人的运动方程和逆解的推导可能比较复杂,可能需要借助数学建模和计算机仿真等工具来辅助求解。 总之,对于已知手部中心p点坐标值,可以通过逆运动学的方法来求解二自由度机器人的运动方程的逆解,从而得到机器人的关节角度。
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已知六自由度串联机器人的DH参数,可以使用Matlab编程实现求解运动学反解。具体步骤如下: 1. 定义DH参数 ```matlab a = [0, a2, a3, 0, 0, 0]; % DH参数中的a alpha = [pi/2, 0, 0, pi/2, -pi/2, 0]; % DH参数中的alpha d = [d1, 0, 0, d4, 0, d6]; % DH参数中的d theta = [theta1, theta2, theta3, theta4, theta5, theta6]; % DH参数中的theta ``` 其中,a、alpha、d和theta分别表示DH参数中的a、alpha、d和theta值。 2. 计算齐次变换矩阵 ```matlab T = cell(1, 6); % 存储每个关节的齐次变换矩阵 for i = 1:6 T{i} = [cos(theta(i)), -sin(theta(i))*cos(alpha(i)), sin(theta(i))*sin(alpha(i)), a(i)*cos(theta(i)); sin(theta(i)), cos(theta(i))*cos(alpha(i)), -cos(theta(i))*sin(alpha(i)), a(i)*sin(theta(i)); 0, sin(alpha(i)), cos(alpha(i)), d(i); 0, 0, 0, 1]; end ``` 其中,T{i}表示第i个关节的齐次变换矩阵。 3. 计算末端坐标 ```matlab T06 = T{1}*T{2}*T{3}*T{4}*T{5}*T{6}; % 从基坐标系到末端执行器坐标系的齐次变换矩阵 P = [0, 0, 0, 1] * T06; % 末端执行器坐标 x = P(1); y = P(2); z = P(3); ``` 其中,T06表示从基坐标系到末端执行器坐标系的齐次变换矩阵,P表示末端执行器在基坐标系下的坐标,x、y、z分别表示末端执行器在x、y、z轴方向上的坐标值。 4. 求解运动学反解 运动学反解的目的是求解机器人各关节的角度,使得机器人的末端执行器到达给定的目标位置和姿态。根据末端执行器的坐标和姿态,可以使用解析法求解运动学反解。这里提供一种基于四元数的解法。 ```matlab % 目标位置和姿态 x_d = ... y_d = ... z_d = ... q_d = ... % 计算第1个关节的角度 theta1 = atan2(y_d, x_d); % 计算第3个关节的角度 L1 = sqrt(x_d^2 + y_d^2) - a(1); L2 = z_d - d(1); D = (L1^2 + L2^2 - a(2)^2 - a(3)^2) / (2*a(2)*a(3)); theta3_1 = atan2(sqrt(1-D^2), D); theta3_2 = atan2(-sqrt(1-D^2), D); theta2_1 = atan2(L2*(a(2)+a(3)*cos(theta3_1))-a(3)*sin(theta3_1)*L1, L1*(a(2)+a(3)*cos(theta3_1))+L2*a(3)*sin(theta3_1)); theta2_2 = atan2(L2*(a(2)+a(3)*cos(theta3_2))-a(3)*sin(theta3_2)*L1, L1*(a(2)+a(3)*cos(theta3_2))+L2*a(3)*sin(theta3_2)); % 计算第2个关节的角度 T01 = [cos(theta1), -sin(theta1)*cos(alpha(1)), sin(theta1)*sin(alpha(1)), a(1)*cos(theta1); sin(theta1), cos(theta1)*cos(alpha(1)), -cos(theta1)*sin(alpha(1)), a(1)*sin(theta1); 0, sin(alpha(1)), cos(alpha(1)), d(1); 0, 0, 0, 1]; T16 = inv(T01) * T06; P16 = T16(1:3, 4); q16 = rotm2quat(T16(1:3, 1:3)); q16_d = rotm2quat(q_d); q24_1 = quatmultiply(q16, quatinv(q16_d)); q24_2 = quatmultiply(q16, quatinv([-q16_d(1:3), q16_d(4)])); theta4_1 = 2*atan2(q24_1(1:3), q24_1(4)); theta4_2 = 2*atan2(q24_2(1:3), q24_2(4)); theta5_1 = atan2(sqrt(1-q24_1(1:3).^2), q24_1(4)); theta5_2 = atan2(-sqrt(1-q24_1(1:3).^2), q24_1(4)); theta5_3 = atan2(sqrt(1-q24_2(1:3).^2), q24_2(4)); theta5_4 = atan2(-sqrt(1-q24_2(1:3).^2), q24_2(4)); % 计算第6个关节的角度 T45_1 = DH_mat(a(4), alpha(4), d(4), theta4_1+theta5_1); T45_2 = DH_mat(a(4), alpha(4), d(4), theta4_2+theta5_2); T45_3 = DH_mat(a(4), alpha(4), d(4), theta4_1+theta5_3); T45_4 = DH_mat(a(4), alpha(4), d(4), theta4_2+theta5_4); T26_1 = inv(T01*T45_1*T16); T26_2 = inv(T01*T45_2*T16); T26_3 = inv(T01*T45_3*T16); T26_4 = inv(T01*T45_4*T16); R26_1 = T26_1(1:3, 1:3); R26_2 = T26_2(1:3, 1:3); R26_3 = T26_3(1:3, 1:3); R26_4 = T26_4(1:3, 1:3); theta6_1 = atan2(R26_1(2,1), R26_1(1,1)); theta6_2 = atan2(-R26_1(2,1), -R26_1(1,1)); theta6_3 = atan2(R26_2(2,1), R26_2(1,1)); theta6_4 = atan2(-R26_2(2,1), -R26_2(1,1)); theta6_5 = atan2(R26_3(2,1), R26_3(1,1)); theta6_6 = atan2(-R26_3(2,1), -R26_3(1,1)); theta6_7 = atan2(R26_4(2,1), R26_4(1,1)); theta6_8 = atan2(-R26_4(2,1), -R26_4(1,1)); ``` 其中,DH_mat函数可以定义如下: ```matlab function [T] = DH_mat(a, alpha, d, theta) % DH参数转换为齐次变换矩阵 T = [cos(theta), -sin(theta)*cos(alpha), sin(theta)*sin(alpha), a*cos(theta); sin(theta), cos(theta)*cos(alpha), -cos(theta)*sin(alpha), a*sin(theta); 0, sin(alpha), cos(alpha), d; 0, 0, 0, 1]; end ``` 需要注意的是,在计算第2个关节的角度和第6个关节的角度时,需要使用四元数的乘法和逆运算。另外,由于计算过程中存在多个解,需要根据实际情况选择合适的解。

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