np.linalg.norm中axis=2是什么意思

在NumPy库中的`linalg.norm`函数中，`axis=2`参数用于指定沿着哪个轴计算向量或矩阵的范数。当你设置`axis=2`时，它会对数组的每一列（对于2D数组）或深度方向上的每个元素（对于更高维度的数组）进行操作。具体来说：

- 对于2D数组（矩阵），`axis=2`意味着对矩阵的列向量求范数，也就是返回一个一维数组，其中每个元素是对应列的L2范数。
- 对于三维或更高维度的数组，`axis=2`则表示沿着数组的第三个维度（通常是最后一个索引对应的维度）计算各个子阵列的范数。

如果你不提供`axis`参数或者设置为`None`，`linalg.norm`通常会计算整个数组（矩阵）的单个范数。这个选项很有用在处理多维数据并对每个独立的方向或通道计算独立的度量时。