b = np.linalg.norm(a,axis=0)
时间: 2023-08-24 17:13:53 浏览: 197
numpy基础教程之np.linalg
这行代码使用了NumPy中的`np.linalg.norm()`函数来计算`a`数组在轴0上的范数。`np.linalg.norm()`函数用于计算向量或矩阵的范数。
在这里,`a`是一个NumPy数组,`axis=0`参数表示计算轴0方向上的范数。范数是一个衡量向量或矩阵大小的指标。在这种情况下,`b`将包含`a`数组在轴0上的范数值。
请注意,通过指定`axis=0`,函数将沿着每列(沿着行的方向)计算范数。如果您希望沿着每行(沿着列的方向)计算范数,可以将`axis=1`作为参数传递给`np.linalg.norm()`函数。
希望这能回答您的问题。如果您还有其他疑问,请随时提问。
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