stata利用箱线图找出salary和log(salary)的可疑异常值

对于你的问题，我可以回答：在Stata中，可以使用箱线图来发现salary和log(salary)的可疑异常值，首先需要通过命令行输入“graph box salary”，然后按Enter键。接着，再输入“graph box log(salary)”，也按Enter键即可生成箱线图来分析这两个变量的异常值。如果发现有异常值，可以通过进一步的数据清洗和处理来消除这些异常数据。

相关问题

stata怎么绘箱线图

Stata绘制箱线图可以使用命令`graph box`。以下是一个简单的示例：

sysuse auto, clear
graph box mpg

这将绘制一张包含所有汽车mpg数据的箱线图。如果您想要绘制特定组或变量的箱线图，则需要使用`if`和`in`选项。例如，以下命令将绘制所有四缸汽车的箱线图：

sysuse auto, clear
graph box mpg if foreign == 0 & e(r(4))

除了基本箱线图之外，Stata还提供了许多选项来自定义箱线图的外观，例如添加标签、调整轴线、更改颜色等。您可以通过阅读Stata的官方文档来了解更多信息。

stata异常值检验步骤

在使用Stata进行异常值检验时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入数据：首先，使用命令`use`或者`import`将数据导入Stata软件。

2. 查看数据：可以使用`browse`命令或者点击数据集菜单来查看数据的内容，这样可以对数据有一个初步的了解。

3. 创建变量：根据需求，可以使用`gen`命令创建新变量来进行异常值检验，例如计算变量的标准分数或者离群值标志。

4. 描述统计：使用`summarize`命令，对变量进行描述性统计分析，例如计算均值、标准差、最小值、最大值等，以便对数据的分布有一个初步了解。

5. 绘制直方图：可以使用`histogram`命令绘制变量的直方图，从直方图可以判断数据是否存在离群值或者异常值。

6. 绘制箱线图：使用`graph box`命令绘制箱线图，箱线图可以直观地显示变量的分布情况，包括中位数、上下四分位数以及离群值。

7. 进行异常值检验：可以采用统计检验方法，例如使用Grubbs检验或Dixon-Q检验来判断数据中是否存在异常值。

8. 处理异常值：如果发现了异常值，可以采取相应的处理方法，例如删除异常值或者将其替换为缺失值。

9. 重新检验：完成异常值处理后，可以对数据再次进行异常值检验，以确认处理效果。

10. 导出数据：最后，可以使用`export`命令将处理后的数据导出。

以上就是使用Stata进行异常值检验的一般步骤，具体的操作和命令可以根据数据的情况和需要进行调整。