如何用stata按“gmat”、“英语”、“经验”对“学费外”和“起薪”进行分组，绘制箱线图，并对你所绘制的图进行简单分析。

在Stata中，你可以按照"GPA"（假设是gmat分数）、"英语水平"和"工作经验"这三个变量对"学费之外"（可能是指奖学金或其他非学费收入）以及"起薪"进行分组并创建箱线图。这里是一个基本步骤：

1. **数据检查**：
首先，确认你的数据集已经包含了这些变量（gmat, 英语, 经验, 学费外, 起薪），并且它们的数据类型是数值型。

2. **导入数据**：

   use your_dataset_name, clear

3. **分组箱线图**：
使用`xtile`命令将数据根据指定变量分成几组，然后用`bysort`命令按组进行统计并画出箱线图。例如，如果想把GPA分为五个等距的区间，可以这样做：

   xtile gmat_groups, n(5)
   bysort gmat_groups gmat_english_experience: summarize tuition_outside salary
   graph box tuition_outside salary if inrange(gmat_groups,1/5), over(gmat_groups) layout(2,1)

这里`ntile`设置为5表示GPA每5分一组，`graph box`用于生成箱线图，`inrange`用来限制结果只显示在GPA组内的数据。

4. **图形解读**：
- 箱线图展示了每个分组内学费外和起薪的分布情况。中位数由箱体顶部和底部线条表示，箱体内上、下边缘代表第一四分位数和第三四分位数，异常值则由点标记。
- 观察不同GPA组、英语水平和工作经验水平下的学费外和起薪差异，可能存在趋势或模式，如高GPA和英语水平的学生可能有更高的起薪和较少的学费外。