scale_image(Image : ImageScaled : Mult, Add : )的作用
时间: 2023-06-14 18:06:37 浏览: 60
这个函数的作用是将输入的图像进行缩放并调整亮度。具体来说,它将输入的Image图像缩放为原来的Mult倍,并加上一个亮度调整值Add。最终输出的图像为ImageScaled。
缩放图像可以改变图像的大小,从而使其适应特定的需求。调整亮度可以修改图像的整体亮度值,使其更加清晰或更加柔和,具体调整方式取决于Add的值。
相关问题
scale_image
scale_image_max是一个函数,用于按最大比例增强图像的对比度,从而最大化图像的灰度值。该函数计算像素的最大和最小值,并按照最大值比例化每个像素的灰度值。它接受输入图像和输出图像作为参数,并返回增强后的图像。这个函数可以用于增强图像的对比度,使黑色区域更黑,亮色区域更亮。
在示例中,scale_image_max函数被用于处理图像的灰度值。通过计算像素的最大和最小值,然后将每个像素的灰度值按照最大值进行比例缩放,以增强图像的对比度。这个函数的具体实现可以根据需要调整参数Mult和Add来获得最佳效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Halcon 图像增强](https://blog.csdn.net/weixin_42258743/article/details/107709751)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
layer{ name: "convl" type: "Concolution" bottom: "data" top: "convl" param { lr_mult: 1 dacay_mult: 1 } param { lr_mult: 2 dacay_mult: 0 } convolution_param { num_output: 96 kernel_size: 11 stride: 4 weight_filler { type: "gaussian" std: 0.01 } bias_filler { type: "constant" value: 0 } } }
这是一个卷积层的定义,名称为 "convl",输入为 "data",输出为 "convl"。卷积核数量为 96,卷积核大小为 11x11,步长为 4。权重的初始化方式为高斯分布,标准差为 0.01,偏置的初始化方式为常数,值为 0。lr_mult 和 decay_mult 是优化器中的超参数,控制权重和偏置在反向传播过程中的学习率和权重衰减。其中 lr_mult: 1表示权重和偏置的学习率相同,decay_mult: 1表示权重和偏置的权重衰减相同;lr_mult: 2表示权重的学习率是偏置的两倍,decay_mult: 0表示偏置没有权重衰减。