数据质量管理 时序图

数据质量管理是指对数据进行规范、验证、清洗和整理，以保证数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。时序图是一种展示对象之间交互过程的图形化工具，通常用于描述系统的动态行为和交互过程。

以下是数据质量管理的时序图：

1. 数据获取：从不同的数据源中获取原始数据，包括数据库、文件、API等。

2. 数据预处理：对原始数据进行预处理，包括数据清洗、去重、转换、缺失值处理等。

3. 数据验证：通过数据验证技术对数据进行验证，包括数据完整性检查、数据类型检查、数据范围检查等。

4. 数据整合：将多个数据源中的数据整合成一个数据集，包括数据合并、数据筛选、数据转换等。

5. 数据存储：将处理后的数据存储到数据库或文件中，以备后续分析和应用。