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rdd的groupby函数

时间: 2023-10-24 20:31:05 浏览: 110

Django中使用group_by的方法

本文实例讲述了Django中使用group_by的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：在Django中怎样使用group_by语句呢？找了很多资料，都没有看到好的，在这里分享两种方法给大家：首先，我们先建一个简单的模型。 class Book(models.Model): name = models.CharField(u'书名',max_length=255,db_index = True) author = models.CharField(u'作者',max_length=255) remark = models.CharField(u'备注',max_le

引用提供了一个使用groupby函数的例子，该函数用于对RDD进行分组。在这个例子中，RDD包含了一些整数，然后使用lambda函数对这些整数进行取模操作(x % 2)来进行分组。最后使用collect()函数将结果收集到一个列表中，并按照键值进行排序。每个键值对包含一个键和一个迭代器，迭代器包含了与该键相对应的元素。引用给出了groupby函数的定义，其中f是一个接收一个参数并返回一个键的函数。这个函数将RDD的元素按照键进行分组，并返回一个RDD，其中每个元素是一个键和一个迭代器，迭代器包含了与该键相对应的元素。该函数还可以指定分区数和分区函数。所以，groupby函数用于对RDD进行分组，将具有相同键的元素放在一起，并返回一个包含键和迭代器的RDD。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [PySpark数据分析基础:核心数据集RDD常用函数操作一文详解(三)](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/128914064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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