val timerdd: RDD[(String, Iterable[(String, Int)])] = data.map( line=>{ val time = line.split(" ")(3) val sdf = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy:HH:mm:ss") val date:Date = sdf.parse(time) val sdf1 = new SimpleDateFormat("HH") val hour =sdf1.format(date) (hour,1) } )groupBy(_._1) 翻译这段scala代码

这段Scala代码主要是对一个RDD进行了转换和分组操作。具体实现过程如下：

1. 调用`map`函数对数据RDD进行转换，将每一行数据按空格分隔并取出第4个元素（即时间），然后将其转换为`Date`类型。
2. 构造`SimpleDateFormat`对象，将时间格式化为小时数，并将其作为键值对的键，将1作为键值对的值。
3. 调用`groupBy`函数对RDD进行分组操作，按照键（即小时数）进行分组，返回一个RDD，其中每个元素都是一个键值对，键是小时数，值是由该小时数对应的所有键值对组成的迭代器。

因此，最终的结果是一个RDD，其中每个元素都是一个键值对，键是小时数，值是该小时数对应的所有键值对组成的迭代器。