python文件“9.2 tiobe 编程语言排行榜数据.txt”中为2001 年以来tiobe 编程语言排行榜的数据，请根据数据绘制编程语言走势图。

以下是根据给定数据绘制编程语言走势图的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
with open('9.2 tiobe 编程语言排行榜数据.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 处理数据
languages = []
rankings = []
for line in data:
    line = line.strip().split('\t')
    languages.append(line[0])
    rankings.append(line[1:])

# 绘制图表
for i in range(len(rankings[0])):
    year_data = [int(rankings[j][i]) for j in range(len(rankings))]
    plt.plot(languages, year_data, label=str(2001+i))

# 设置图表属性
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend(loc='best')
plt.title('Tiobe编程语言排行榜走势图')
plt.xlabel('编程语言')
plt.ylabel('排名')
plt.grid(True)

# 显示图表
plt.show()

相关问题

文件“9.2 tiobe 编程语言排行榜数据.txt”中为2001 年以来tiobe 编程语言排行榜的数据,请根据数据绘制编程语言走势图。

为了绘制编程语言走势图，我们可以使用Python中的matplotlib库。首先，我们需要读取“9.2 tiobe 编程语言排行榜数据.txt”文件中的数据，并将其存储在一个列表中。然后，我们可以使用matplotlib库中的plot函数来绘制折线图。

以下是实现的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
with open('9.2 tiobe 编程语言排行榜数据.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 处理数据
languages = []
rankings = []
for line in data:
    language, ranking = line.strip().split(',')
    languages.append(language)
    rankings.append(int(ranking))

# 绘制折线图
plt.plot(languages, rankings)
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('Programming Languages')
plt.ylabel('Rankings')
plt.title('TIOBE Programming Language Rankings Since 2001')
plt.show()

运行以上代码，即可得到编程语言走势图。

文件“9.2 tiobe 编程语言排行榜数据.txt”中为2001 年以来tiobe 编程语言排行榜的数据，请根据数据绘制编程语言走势图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
with open('9.2 tiobe 编程语言排行榜数据.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 处理数据
languages = []  # 编程语言列表
trends = []  # 编程语言排名趋势列表
for line in data:
    line = line.strip().split('\t')
    languages.append(line[1])
    trends.append(int(line[2]))

# 绘制图表
plt.plot(languages, trends)
plt.xticks(rotation=90)  # x轴标签旋转90度
plt.xlabel('Programming Languages')
plt.ylabel('Trends')
plt.title('Trends of Programming Languages on TIOBE Index')
plt.show()

--相关问题--:
1. TIOBE编程语言排行榜是如何评定的？
2. 除了