创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后让第5个元素等于1

### 回答1：
可以使用numpy库中的zeros函数创建一个长度为10的一维全为的ndarray对象，然后将第5个元素赋值为1。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.zeros(10)
arr[4] = 1

print(arr)

输出结果为：

[. . . . 1. . . . . .]

### 回答2：
创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象可以使用 NumPy 库中的 zeros() 函数。该函数用于创建指定形状和数据类型的全零数组，语法如下：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，shape 参数为数组的形状，也就是数组的大小和维度，dtype 参数为数组的数据类型，order 参数为数组元素在内存中存储的顺序。

要创建长度为 10 的一维全为 0 的 ndarray 对象，可以使用以下代码：

import numpy as np

arr = np.zeros(10)

这样就创建了一个长度为 10 的一维 ndarray 对象 arr，其中所有元素都为 0。

接下来，需要让第 5 个元素等于 1。可以使用 Python 的下标索引来访问 ndarray 对象中的元素。由于 Python 的下标是从 0 开始，因此要访问第 5 个元素，需要使用下标 4（即第 5 个元素的索引为 4）。

可以使用以下代码将第 5 个元素赋值为 1：

arr[4] = 1

这样，就创建了一个长度为 10 的一维全为 0 的 ndarray 对象，并且让第 5 个元素等于 1。

### 回答3：
在Python的NumPy库中，我们可以通过np.zeros()函数来创建一个全为0的一维数组。

具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.zeros(10)  # 创建长度为10的一维全为0的ndarray对象
arr[4] = 1  # 让第5个元素等于1

在这段代码中，我们首先导入了NumPy库。接着，我们使用np.zeros()函数创建了一个长度为10的一维数组，并将其赋值给变量arr。该函数的第一个参数指定数组的形状，第二个参数指定数组元素的类型，默认为float类型的0。

然后，我们使用下标操作符[]将第5个元素（下标为4，因为Python下标从0开始）赋值为1，从而实现了让第5个元素等于1的效果。

最终，变量arr的值为：

array([0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.])

可以看到，数组的前四个元素为0，第5个元素为1，后面的元素又都是0，符合我们的要求。