导入numpy创建一个长度10的一维全为0的ndarray对象，然后让第五个元素等于1

好的，可以按照以下代码来实现：

import numpy as np

arr = np.zeros(10)  # 创建长度为10的全0一维数组
arr[4] = 1  # 将第五个元素设为1（注意下标从0开始）
print(arr)

输出结果为：

[0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]

这样就创建了一个长度为10的一维全为0的数组，并将第五个元素设为1。

相关问题

导入numpy创建一个长度1的一维全为0的ndarray对象，然后让第五个元素等于1

可以使用Numpy中的zeros函数创建一个长度为1的一维全为0的ndarray对象，然后将第五个元素赋值为1。示例代码如下：

import numpy as np

# 创建长度为1的一维全为0的ndarray对象
arr = np.zeros(1)

# 将第五个元素赋值为1
arr[4] = 1

print(arr)  # 输出结果为 [0. 0. 0. 0. 1.]

在上面的代码中，首先使用Numpy中的zeros函数创建了一个长度为1的一维全为0的ndarray对象，然后使用下标操作将第五个元素赋值为1，最后输出结果为 `[0. 0. 0. 0. 1.]`。

用pycharm，导入numpy创建一个长度1的一维全为0的ndarray对象，然后让第五个元素等于10

好的，下面是代码实现：

import numpy as np

# 创建长度为1的一维全为0的ndarray对象
arr = np.zeros(1)

# 将第五个元素设置为10
arr[4] = 10

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

[ 0.  0.  0.  0. 10.]

注意，数组的索引是从0开始的，所以第五个元素的索引为4。