创建一个长度为9的一维全为0的、数据类型为int64的ndarray对象z，然后将z的形状变为3*3的矩阵，将第二行第三列元素置为1

可以使用以下代码创建一个长度为9的一维全为0的、数据类型为int64的ndarray对象z，并将其形状变为3*3的矩阵，然后将第二行第三列元素置为1：

import numpy as np

z = np.zeros(9, dtype=np.int64)  # 创建长度为9的一维全为0的ndarray对象z
z = z.reshape(3, 3)  # 将z的形状变为3*3的矩阵
z[1, 2] = 1  # 将第二行第三列元素置为1
print(z)

输出结果为：

[[0 0 0]
 [0 0 1]
 [0 0 0]]

相关问题

创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象

可以使用NumPy库中的zeros函数创建一个长度为10的一维全为的ndarray对象，代码如下：

import numpy as np

arr = np.zeros(10)
print(arr)

输出结果为：

[. . . . . . . . . .]

创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象,然后让第5个元素等于5并输出。 创建一个长度为10的一维全为1的ndarray对象,然后让第5个元素等于5并输出。 创建一个范围在(0,1)之间的长度为12的等差数列并输出。

首先，我们可以使用NumPy库创建一维数组。以下是创建三个不同类型数组的步骤：

1. 创建一个长度为10的全为0的ndarray，并将第5个元素设为5：

import numpy as np

# 创建全零数组
arr_zeros = np.zeros(10)
# 将第5个元素设为5
arr_zeros[4] = 5
print(arr_zeros)

输出将会是一个长度为10的数组，除了第5个位置是5，其他都是0。

2. 创建一个长度为10的全为1的ndarray，并将第5个元素设为5：

# 创建全一数组
arr_ones = np.ones(10)
# 更新第5个元素
arr_ones[4] = 5
print(arr_ones)

这里输出的会是一个长度为10的数组，其中所有元素都是1，只有第5个元素是5。

3. 创建一个范围在(0,1)之间的长度为12的等差数列：

# 创建从0到1的等差数列，步长为0.1，长度为12
arr_ranged = np.arange(start=0, stop=1, step=0.1, endpoint=False).reshape(-1, 12)[:12]
print(arr_ranged)

这个操作会生成一个长度为12的数组，每个元素按照0.1递增，范围在0到1之间，不包括1。