cv2.VideoCapture(video_path)，cv2.VideoWriter（）保存的视频打不开

时间: 2024-04-07 19:31:23 浏览: 151
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视频打不开处理规则

star5星 · 资源好评率100%
如果使用cv2.VideoCapture()无法打开视频，可能是视频编解码器不受支持或者视频文件格式不正确导致的。你可以尝试使用其他的视频解码器，比如FFmpeg或者GStreamer，或者使用第三方库如moviepy。此外，如果使用cv2.VideoWriter()保存的视频无法打开，也可能是视频编解码器不受支持或者视频文件格式不正确导致的。你可以尝试使用其他的视频编码器，比如Xvid或者H.264，或者调整视频的分辨率、帧率等参数，以便让它们更加符合常见的视频格式。如果问题仍然存在，你可以通过查看错误消息或者调试代码来进一步了解问题的原因。
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import cv2 # 定义阈值（相似度百分比） threshold = 90 # 加载存储在闪存中的视频码流 flash_video = cv2.VideoCapture('path/to/flash_video.mp4') # 加载接收到的视频码流 received_video = cv2.VideoCapture('path/to/received_video.mp4') # 检查视频是否成功打开 if not flash_video.isOpened() or not received_video.isOpened(): print("无法打开视频文件") exit() frame_count = min(flash_video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT), received_video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) match_count = 0 for i in range(int(frame_count)): # 从闪存视频和接收到的视频中读取帧 ret_flash, frame_flash = flash_video.read() ret_received, frame_received = received_video.read() if not ret_flash or not ret_received: print("视频读取错误") break # 将帧转换为灰度图像进行比较 gray_flash = cv2.cvtColor(frame_flash, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_received = cv2.cvtColor(frame_received, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用均方差计算帧之间的相似度 mse = ((gray_flash - gray_received) ** 2).mean() # 计算相似度百分比 similarity = (1 - mse / 255) * 100 # 判断帧是否相似 if similarity >= threshold: match_count += 1 # 计算相似度百分比 match_percentage = match_count / frame_count * 100 # 判断是否通过 if match_percentage >= threshold: print("通过") else: print("失败") # 释放资源 flash_video.release() received_video.release() 请将这段程序用C语言实现

cv::VideoCapture flashVideo("path/to/flash_video.mp4"); cv::VideoCapture receivedVideo("path/to/received_video.mp4"); if (!flashVideo.isOpened() || !receivedVideo.isOpened()) { printf("无法打开...

elif os.path.exists(filepath): if os.path.isfile(filepath): self.cap = cv2.VideoCapture(filepath) if not self.cap.isOpened(): raise IOError(f"Can't open video {filepath}!") rate = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) self.N = int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) - 1 duration = self.N / rate logging.info(f'Opened video {filepath}') logging.info(f'Frames: {self.N}, FPS: {rate}, Duration: {duration}s') self.mode = 'video'什么意思

它首先检查 filepath 是否是一个文件路径，如果是，则使用 cv2.VideoCapture() 函数打开这个文件，并将其赋值给类属性 self.cap。如果文件无法打开，则会引发 IOError 异常，并在异常消息中指出文件的名称。...

import sys import cv2 import datetime from video import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class vi(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.is_paused = False @pyqtSlot() def on_pushButton_clicked(self): camera_path = 0 # 0自带摄像头 1外接摄像头 capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_3_clicked(self): flag, frame = capture.read()#用于读取视频中的一帧图像。 # flag 变量将包含读取成功与否的布尔值，frame 变量将包含读取到的图像帧。 if flag is False: return # 生成唯一的文件名，基于当前时间 current_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") filename = f"D:\shixun\project\image/screenshot_{current_time}.jpg" # 保存图像文件 cv2.imwrite(filename, frame) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) player = vi() player.show() sys.exit(app.exec_()) 这个代码有什么错

video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = self.capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_...

import cv2 import os from tqdm import tqdm def extract_frames(input_directory, output_directory, temp_directory): for video_file in os.listdir(input_directory): if not video_file.endswith('.mp4'): continue video_path = os.path.join(input_directory, video_file) video_name = os.path.splitext(video_file)[0] output_folder = os.path.join(output_directory, video_name) os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) capture = cv2.VideoCapture(video_path) frame_count = int(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 逐帧提取图像，并保存为JPEG格式的文件 for i in tqdm(range(frame_count)): capture.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, i) ret, frame = capture.read() if ret: frame_path = os.path.join(output_folder, f'{i}.jpg') cv2.imwrite(frame_path, frame) print(f'已保存图片：{frame_path}') # 添加debug信息 if __name__ == '__main__': input_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\视频' output_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\图片' temp_directory = r'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\空调被\\临时' extract_frames(input_directory, output_directory, temp_directory)debug的信息提示路径是对的，但是在文件夹内没有保存的图片

这段代码是用来从视频文件中逐帧提取图像，并保存为JPEG格式的文件。如果你在程序运行时看到了"已保存图片"的输出，但是在文件夹内没有找到保存的图片，有可能是以下原因导致： 1. 文件夹权限问题：请检查你保存...

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0：自带摄像头 1：外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) self.display_image(frame, self.label) # 显示帧到标签 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break self.display_image(frame, self.label) # 显示帧到标签 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() def display_image(self, frame, label): pic_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width * 3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width / self.label.width(), height / self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())修改这段代码，实现点击按钮停止录制以及保存视频

self.video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸（且保证下面的frame也是这个尺寸） while self.recording: flag, frame = capture.read() if ...

capture =cv2.VideoCapture(Video_path)

例如，您可以使用 OpenCV 库中的 cv2.imshow() 函数来显示视频帧，使用 cv2.imwrite() 函数来保存视频帧到图像文件中，或使用 cv2.VideoWriter() 函数来将视频帧写入到新的视频文件中。 需要注意的是，如果 Video_...

import cv2 import os def resize_image(image_path, width, height): """调整图片大小""" img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED) resized = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imwrite(image_path, resized) def extract_frames(video_path, target_path): """提取视频帧并保存封面图""" try: vc = cv2.VideoCapture(video_path) # 读取视频 success, frame = vc.read() # 读取当前帧，success用于判断读取是否成功 count = 0 # 初始化计数器 while success: file_name = os.path.splitext(os.path.basename(video_path))[0] + f'_{count}.jpg' frame_path = os.path.join(target_path, file_name) cv2.imwrite(frame_path, frame) # 将当前帧保存为图片到 frame_path resize_image(frame_path, 2560, 1440) # 调整图片大小 success, frame = vc.read() # 继续读取下一帧 count += 1 # 计数器加1 except Exception as e: print(f"获取视频帧失败: {e}") if __name__ == '__main__': video_folder = 'D:/path/to/videos/1/银二-主井皮带_20230523151417' # 视频文件夹目录 target_path = 'D:/path/to/frames/1' # 帧截图保存路径 if not os.path.exists(target_path): # 如果目标路径不存在原文件夹的话就创建 os.makedirs(target_path) for file_name in os.listdir(video_folder): file_path = os.path.join(video_folder, file_name) if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.mp4'): extract_frames(file_path, target_path) print("程序执行完毕！")

4. 在extract_frames函数中，通过cv2.VideoCapture读取视频，并依次读取每一帧进行处理。在读取每一帧时，先生成当前帧的文件名，然后将该帧写入到指定路径下的文件中。 5. 调用resize_image函数，将图片大小调整为...

import cv2 def run1(path) cap = cv2.VideoCapture(path)使用 OpenCV 对视频进行锐化去噪处理并保存文件

cap = cv2.VideoCapture(path) # 获取视频的帧率和宽高 fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 创建...

class Emotion_MainWindow(Ui_MainWindow): def __init__(self, MainWindow): self.path = getcwd() self.timer_camera = QtCore.QTimer() # 定时器 self.timer_video = QtCore.QTimer() # 定时器 self.setupUi(MainWindow) self.retranslateUi(MainWindow) self.slot_init() # 槽函数设置 # 设置界面动画 gif = QMovie(':/newPrefix/icons/scan.gif') self.label_face.setMovie(gif) gif.start() self.cap = cv2.VideoCapture() # 屏幕画面对象 self.cap2 = cv2.VideoCapture() self.CAM_NUM = 0 # 摄像头标号 self.model_path = None # 模型路径 # self.__flag_work = 0

这是一个Python类，它继承自Ui_MainWindow。它有一个构造函数__init__，它的参数是MainWindow。它的成员变量包括self.path和self.timer_camera。其中，self.path是当前路径，self.timer_camera是一个计时器。

用c++实现cv2.VideoCapture(video_path)

在 C++ 中实现 cv2.VideoCapture(video_path) 的功能需要使用 OpenCV 库。下面是一个示例代码： c++ #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::VideoCapture cap("video.mp4"); if (!cap.isOpened...

import sys import cv2 import os from video import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class vi(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() @pyqtSlot() def on_pushButton_clicked(self): self.count.append() camera_path = 0 # 0自带摄像头 1外接摄像头 capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') video_writer = cv2.VideoWriter(file_path, fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) player = vi() player.show() sys.exit(app.exec_()) 这串代码只出现一个小窗口，没有按钮，也没有打开摄像头，帮我改一下

video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer...

请解释以下代码 import cv2 import numpy as np import tempfile import os kernel1 = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (8, 8))#定义运算核大小 mog = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 创建混合高斯模型来用于背景建模 def motionDetection(inputPath): print(inputPath) cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo_frame = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 output_viedo_fmask = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('a','v','c','1')#视频编码：h264,只有h264格式的mp4文件才能在浏览器直接播放 video_save_path_frame = os.path.join(outputPath,"frame1.mp4")#创建输出视频路径 video_save_path_fmask = os.path.join(outputPath,"fmask1.mp4")#创建输出视频路径 output_viedo_frame.open(video_save_path_frame , fourcc, fps, size, True) output_viedo_fmask.open(video_save_path_fmask , fourcc, fps, size, True)

这段代码导入了cv2、numpy和temp...最后，使用cv2.VideoWriter()函数打开两个输出视频文件，分别将其编码为h264格式的mp4文件，并将帧率和视频大小传入。其中第五个参数True表示输出的视频是彩色的，而不是灰度图像。

请解释一下这段代码 #视频处理 def processVideo(inputPath,codec): number_of_people=0 cap = cv2.VideoCapture(inputPath)#从inputPath读入视频 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率 size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#获取视频的大小 output_viedo = cv2.VideoWriter()#初始化视频写入 outputPath=tempfile.mkdtemp()#创建输出视频的临时文件夹的路径

4. 初始化一个VideoWriter对象，用于将处理后的视频写入到文件中。这个对象可以设置视频的编解码器、帧率、大小等参数，以及输出视频的路径。 5. 使用Python的tempfile模块创建一个临时文件夹，作为输出视频的路径...

vc = cv2.VideoCapture(video_path)解释一下

vc = cv2.VideoCapture(video_path)是用于打开视频文件的代码片段。它使用OpenCV库中的VideoCapture类来创建一个视频捕获对象vc，并将其与指定的视频文件路径video_path关联起来。 这段代码的作用是将视频...

cv2.VideoCapture(path) frame shape

import cv2path = "your_video.mp4" #换为实际的视频路径 # 创建VideoCapture对象 cap = cv2.VideoCapture(path) # 检查视频是否成功打开 if not cap.isOpened(): print("无法打开视频文件") exit() # 读取第一...

cv2.videocapture

cv2.VideoCapture is a function in the OpenCV library that is used for capturing video from a camera or a video file. It creates a video capture object that can be used to read frames from the video ...

def identity_OCR_Video(pic_path): vid = cv2.VideoCapture(pic_path) while True: try: return_value, frame = vid.read() if return_value: cv2.imshow("result", frame) frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image = Image.fromarray(frame) result = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) code = pytesseract.image_to_string(frame,lang='chi_sim') print("识别该身份证号码是:" + str(code)) cv2.waitKey(100) else: raise ValueError("No image!") except: print() if __name__ == '__main__': pic_path="E:/sdxxky/train_data/0014.jpg" identity_OCR(pic_path) identity_OCR_Video(0) identity_OCR_Chine(pic_path) time2 = time.time() print(u'总共耗时：' + str(time2 - time1) + 's') 总耗时为什么没有输出

此外，您的代码中同时调用了 identity_OCR、identity_OCR_Video 和 identity_OCR_Chine 函数，但是 identity_OCR_Chine 函数没有在代码中实现，可能会导致错误。建议您检查一下代码中是否存在错误或遗漏的...

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