此类型的变量不支持使用花括号进行索引。 出错 table2array (line 27) a = t{:,:}; 出错 eh (line 1) S3 = table2array(S3);

这个错误提示表明，你尝试对一个非 cell 类型的变量使用花括号进行索引。`table2array` 函数返回的是一个数组，而不是一个 cell 数组，所以不能使用花括号进行索引。

解决这个问题的方法是，直接使用圆括号进行索引。修改代码如下：

S3 = table2array(S3);
x = S3(:,2); %x为水位序列
y = S3(:,1); %y为最高气温预报误差序列
fy1 = polyfit(x,y,1); %一次拟合
fy2 = polyfit(x,y,2); %二次拟合
y1 = polyval(fy1,x); %计算一次拟合的值
y2 = polyval(fy2,x); %计算二次拟合的值
plot(x,y,'*',x,y1,'--',x,y2,'-'); %绘制图像
xlabel('水位（错位从1开始）');
ylabel('最高气温预报误差（错位从44开始）');
legend('原始数据','一维拟合','二维拟合');

这样修改后的代码应该就能够正常运行了。

相关问题

刚刚的程序报错了 错误使用 MSE (line 6) 不支持使用一个下标(如在 t(i) 中)或者三个或更多下标(如在 t(i,j,k) 中)对表进行索引。请始终指定一个行下标和一个变量下标，如 t(rows,vars)。

看起来你在MATLAB中尝试用错误的方式访问表格（table）数据。对于`MSE`操作，如果你想要计算的是每个单元格的预测值与对应的实际值之间的差平方的平均，你应该首先确定预测数据和实际数据在同一行的位置。如果`predictionData`是一个cell array（单元格数组），而不是连续的列，你需要明确指定它们在`data`中的位置。

例如，如果你的预测值在第2行，你可以这样修改计算MSE的部分：

% 假设预测数据按行存储，每一组都在data的连续行
predictedRows = 2:5; % 每组预测数据所在行的范围
mseValues = zeros(1, 4); % 初始化一个向量保存MSE结果

for i = 1:4
    predictedColumn = i+1; % 每组预测数据对应的列数
    predictionValues = data(predictedRows, predictedColumn); % 提取该组预测值
    mseValues(i) = mean((predictionValues - data{1,1}).^2); % 计算MSE，这里的1,1是实际值的行和列位置
end

在这个例子中，`data{1,1}`获取实际值，`data(predictedRows, predictedColumn)`获取对应预测行的值。

如果预测数据不是按照这个格式，或者有其他特殊结构，你需要相应地调整索引。请检查你的数据结构并根据实际情况调整代码。