halcon 如何获得轮廓的点数

在Halcon中，可以使用get_contour_attrib_xld函数获得XLD轮廓的点数。该函数可以返回XLD轮廓中的点数，也可以返回轮廓的其他属性，比如面积、周长等。具体步骤如下：

1.使用gen_contour_points函数创建一个包含XLD轮廓的区域对象。

2.使用get_contour_attrib_xld函数，传入XLD轮廓区域对象和所需的属性名，获取轮廓的点数或其他属性。

下面是一个示例代码：

* 生成XLD轮廓
gen_contour_points (XLDContour, 'rectangle2', 100, 100, 0, 50, 30)

* 获取XLD轮廓的点数
NumPoints := get_contour_attrib_xld (XLDContour, 'num_points')

* 显示点数
disp_obj (NumPoints)

在这个示例中，我们首先使用gen_contour_points函数生成一个包含一个50x30的不旋转矩形的XLD轮廓对象XLDContour。然后使用get_contour_attrib_xld函数，传入XLD轮廓对象和属性名'num_points'，获取轮廓的点数。最后，使用disp_obj函数显示点数。

相关问题

halcon求轮廓的拐点

Halcon软件是一种用于机器视觉的图像处理工具，它提供了多种功能帮助用户进行图像分析和辨识等任务。在Halcon中，要求轮廓的拐点，可以使用find_polygon函数来实现。

find_polygon函数可以从输入图像中找到符合条件的多边形轮廓，并返回每个轮廓的点集。其中，可以通过设定相应的参数来控制拐点的搜索过程。

首先，我们需要用read_image函数读入图像。然后，可以使用threshold函数来进行二值化处理，将图像转换为黑白图像。接下来，使用connection函数可以将图像中的连通区域通过多边形拟合，得到符合条件的轮廓。设置拟合条件可以通过设置相应的参数，例如最小点数，最小凹度等。

最后，使用find_polygon函数对每个轮廓进行处理，可以得到轮廓的拐点信息。该函数可以返回轮廓上所有拐点的像素坐标。如果需要找到特定类型的拐点，例如凸点或凹点，还可以通过其他参数的设置来实现。

通过以上步骤，我们可以在Halcon中实现对图像轮廓的拐点提取。这些拐点信息可以用于后续的图像处理和分析任务，例如物体检测、形状识别等。同时，Halcon还提供了丰富的图像处理函数和工具，可以帮助用户进行更复杂的图像处理任务。

halcon轮廓坐标点

Halcon中的轮廓可以通过`gen_contour_polygon`函数生成坐标点数组。示例代码如下：

# 读取图像
image = imread('example.png')

# 进行边缘检测
edges = edges_image(image, 'canny', 50, 200)

# 提取轮廓
contours = contours_image(edges, 'poly_approx')

# 获取坐标点数组
contour_points = gen_contour_polygon(contours)

# 打印坐标点数组
print(contour_points)

其中，`contour_points`即为轮廓的坐标点数组。注意，这里的坐标点是以`(row, column)`的形式存储的，即第一维是行数，第二维是列数。如果需要将其转换为`(x, y)`的形式，可以使用`tuple_reverse`函数进行转换。