python 温度报表

好的，我可以为您提供一些关于使用 Python 生成温度报表的建议。

首先，您需要获取温度数据。可以通过连接温度传感器或从气象站获取气象数据来获取温度数据。如果您只是想模拟数据，那么可以使用 Python 的随机数生成器来生成一些随机温度数据。

接下来，您可以使用 Python 中的 Pandas 库来处理和分析数据。您可以将温度数据存储在 Pandas 的 DataFrame 中，并使用该库的函数来进行数据分析和可视化。

以下是一个基本的示例代码，用于生成一个温度报表：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟温度数据
temperature_data = {'日期': pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-12-31'),
                    '温度': [round(x, 1) for x in np.random.normal(15, 5, 365)]}

# 将数据存储在 DataFrame 中
df = pd.DataFrame(temperature_data)

# 将日期列设置为索引
df = df.set_index('日期')

# 计算每月平均温度
monthly_mean = df.resample('M').mean()

# 绘制温度折线图
plt.plot(df.index, df['温度'])
plt.title('每日温度变化')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度（摄氏度）')
plt.show()

# 绘制每月平均温度柱状图
plt.bar(monthly_mean.index.strftime('%B'), monthly_mean['温度'])
plt.title('每月平均温度')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('温度（摄氏度）')
plt.show()

这段代码将生成一个折线图，显示每日温度变化，以及一个柱状图，显示每月平均温度。

希望这可以帮助您开始生成温度报表。如果您有任何疑问，请随时问我。