写一段Excel导入导出代码

### 回答1：

答：Sub 导入数据()
Dim wb As Workbook
Set wb = Workbooks.Open("C:\Users\Desktop\Data.xlsx")
Range("A1").CurrentRegion.Select
Selection.Copy
Windows("Book1").Activate
Range("A1").Select
ActiveSheet.Paste
wb.Close False
End Sub
Sub 导出数据()
Windows("Book1").Activate
Range("A1").CurrentRegion.Select
Selection.Copy
Workbooks.Add
Range("A1").Select
ActiveSheet.Paste
ActiveWorkbook.SaveAs Filename:="C:\Users\Desktop\Data.xlsx"
ActiveWorkbook.Close
End Sub

### 回答2：
下面是一个简单的Excel导入导出的示例代码：

导入Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名称')

# 打印导入的数据
print(df)

导出数据到Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出数据到Excel文件
df.to_excel('文件路径/文件名.xlsx', index=False, sheet_name='工作表名称')

此示例使用Python的pandas库进行Excel文件的导入和导出操作。在导入Excel文件的代码中，可以指定需要读取的文件路径、文件名以及工作表名称。通过`read_excel`函数读取Excel文件并将其存储在数据框中。然后，可以对数据框进行进一步的操作或者对其进行展示。

在导出数据到Excel文件的代码中，首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的数据字典。然后，通过`DataFrame`函数创建一个数据框。最后，使用`to_excel`函数将数据框导出到指定的Excel文件中，并可以选择是否包括索引和指定工作表名称。

### 回答3：
在Excel中进行导入导出操作需要使用Python的第三方库openpyxl。下面是一个示例代码，用于实现Excel的导入导出功能：

import openpyxl

# 导入Excel数据
def import_excel(file_path):
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb.active

    data = []
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        data.append(row)

    return data

# 导出Excel数据
def export_excel(data, file_path):
    wb = openpyxl.Workbook()
    sheet = wb.active

    for row in data:
        sheet.append(row)

    wb.save(file_path)

# 测试导入功能
import_data = import_excel('导入数据.xlsx')
print(import_data)

# 测试导出功能
export_data = [
    ['姓名', '年龄', '性别'],
    ['张三', 20, '男'],
    ['李四', 25, '女'],
    ['王五', 30, '男']
]
export_excel(export_data, '导出数据.xlsx')

以上代码定义了两个函数，`import_excel`用于导入Excel数据，`export_excel`用于导出Excel数据。导入时，可以将Excel文件的路径作为参数传入，并返回一个包含所有数据的列表。导出时，需要将要导出的数据以二维列表的形式传入，同时指定导出的文件路径。在测试时，我们先导入一个Excel文件的数据并打印输出，然后将一个二维列表导出为Excel文件。