nni nas pytorch mutable
时间: 2024-04-17 14:22:09 浏览: 253
微软自动调参工具 NNI 使用事例教程源码,基于pytorch1.7.1
NNI(Neural Network Intelligence)是一个开源的自动机器学习(AutoML)工具包,它由微软开发并维护。NNI提供了一种简单而强大的方式来进行神经网络架构搜索(NAS)和超参数优化。它支持多种深度学习框架,包括PyTorch。
NAS(Neural Architecture Search)是一种自动化的神经网络架构搜索方法。它通过搜索算法来探索最佳的神经网络结构,以提高模型的性能和效率。NNI提供了一系列的NAS算法和搜索空间,可以帮助用户自动搜索最佳的神经网络结构。
PyTorch是一个基于Python的开源深度学习框架,它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练神经网络模型。PyTorch具有灵活性和易用性,并且在学术界和工业界都得到了广泛应用。
Mutable是一个PyTorch库,它提供了一种可变神经网络结构的实现方式。传统的神经网络结构是静态的,即在定义网络结构时就确定了层数和每层的节点数。而Mutable允许在训练过程中动态地修改网络结构,以适应不同的任务和数据。这种动态修改网络结构的能力可以提高模型的灵活性和适应性。
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