请帮我编写一段Python代码，以完成下面这个任务：我有一个文件夹，里面有一些PDF文献。现在我想知道里面有多少个文献是包含有“fair”的，有多少个文献含有“privacy”，有多少个文献含有“transparency”。fair/privacy和transparency作为关键词，都被我存放在一个txt文档中。

好的，以下是Python代码实现：

import os
import PyPDF2

def count_keywords(folder_path, keyword_file):
    with open(keyword_file, 'r') as f:
        keywords = f.read().split('\n')

    files = os.listdir(folder_path)
    count_fair = 0
    count_privacy = 0
    count_transparency = 0

    for file_name in files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        if os.path.isfile(file_path) and file_name.endswith('.pdf'):
            pdf_file = open(file_path, 'rb')
            pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

            for i in range(pdf_reader.getNumPages()):
                page = pdf_reader.getPage(i)
                text = page.extractText().lower()

                for keyword in keywords:
                    if keyword == 'fair' and keyword in text:
                        count_fair += 1
                        break
                    elif keyword == 'privacy' and keyword in text:
                        count_privacy += 1
                        break
                    elif keyword == 'transparency' and keyword in text:
                        count_transparency += 1
                        break

            pdf_file.close()

    return count_fair, count_privacy, count_transparency

# 示例使用
folder_path = '/path/to/your/folder'
keyword_file = '/path/to/your/keywords.txt'
count_fair, count_privacy, count_transparency = count_keywords(folder_path, keyword_file)

print('Number of documents containing "fair":', count_fair)
print('Number of documents containing "privacy":', count_privacy)
print('Number of documents containing "transparency":', count_transparency)

在使用时，将 `folder_path` 和 `keyword_file` 分别替换成你自己的文件夹路径和关键词文件路径即可。其中，关键词文件应该是一个纯文本文件，每行一个关键词。

该函数的功能是统计指定文件夹下所有 PDF 文献中，包含关键词“fair”、“privacy”、“transparency”的数量。注意，这里使用了 PyPDF2 库来处理 PDF 文件的读取。如果你的系统没有安装该库，可以使用 pip 命令进行安装。