用Matplotlib绘制饼图

好的，下面是用Matplotlib绘制饼图的代码示例:

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 标签
sizes = [15, 30, 45, 10]  # 数据列表
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']  # 颜色列表

# 画饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

希望这个代码示例能够帮助你绘制出你想要的饼图。

相关问题

用python编写程序使用matplotlib绘制饼图

好的，以下是使用 Matplotlib 绘制饼图的 Python 代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [20, 35, 30, 25, 40]

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title('饼图')

# 显示图形
plt.show()

代码中，我们使用 Matplotlib 的 `pie` 函数绘制饼图。其中，`labels` 和 `sizes` 分别表示饼图的标签和各部分所占比例。然后，我们使用 `title` 函数添加标题。最后，使用 `show` 函数显示图形。

在 `pie` 函数中，我们使用 `autopct` 参数设置饼图上各部分所占比例的显示方式。`'%1.1f%%'` 表示保留一位小数，并加上百分号。

运行上述代码，就可以得到一个简单的饼图。如果需要更改饼图的颜色、饼状图的起始角度、饼状图的分离程度等属性，可以在 `pie` 函数中使用相应的参数进行设置。

matplotlib绘制饼图

好的，下面是使用matplotlib绘制饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'orange', 'yellow', 'blue']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，首先定义了饼图的数据，包括标签、占比和颜色。然后使用`plt.pie()`函数绘制饼图，其中`autopct`参数用于在图中显示每个数据所占比例，`startangle`参数用于设置起始角度。最后使用`plt.title()`函数添加标题，并使用`plt.show()`函数显示图形。