你能写一段代码用matplotlib绘制饼图吗

？当然可以，下面是一个使用matplotlib绘制饼图的简单示例代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

该代码将生成一个带有四个扇形的饼图，每个扇形的大小与给定的 `sizes` 列表中的元素对应，标签为 `labels` 中的值，颜色为 `colors` 中的颜色。在此示例中，饼图是用 `plt.pie()` 函数创建的，通过传递 `autopct` 参数可以将百分比值添加到每个扇形的中心，它表示小数位数为1的百分比形式。同时也可以通过 `startangle` 参数来设置饼图的起始角度。最后，使用 `plt.show()` 函数显示图形窗口。

相关问题

matplotlib绘制饼图

Matplotlib是Python中一个常用的绘图库，可以用它来绘制各种类型的图形，包括饼图。下面是一个使用Matplotlib绘制饼图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义饼图数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 20, 10, 25]

# 绘制饼图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')  # 确保饼图为正圆形

# 显示图形
plt.show()

在这个代码中，我们首先定义了饼图的数据，即标签和各个部分所占的比例。然后，使用`plt.subplots()`创建一个画布和一个子图，并使用`ax1.pie()`函数绘制饼图。该函数的参数包括饼图数据、标签、百分比格式、起始角度等。最后，使用`ax1.axis('equal')`确保饼图为正圆形，然后使用`plt.show()`显示图形。

运行这段代码，你将得到一个简单的饼图，如下所示：


python 删除一行值都为0的行 选取表格的几个特定行使用matplotlib 绘制饼图及直方图

删除一行值都为0的行：

假设有一个二维列表data，其中行数为n，列数为m。可以通过以下代码删除所有值都为0的行：

data = [[1,0,3],[0,0,0],[4,0,6]]
data = [row for row in data if sum(row)!=0]
print(data)

这段代码先遍历每一行，计算每一行的和sum(row)，如果sum(row)不等于0，则选择该行保留。最终输出删除所有值都为0的行后的data。

选取表格的几个特定行使用matplotlib 绘制饼图及直方图：

假设有一个数据表格data，其中有3列：城市、销售额、利润。现在要选取其中的几个城市，绘制饼图和直方图。

首先，需要用pandas库读取数据表格，并选取需要的城市：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
selected_cities = ['北京', '上海', '广州', '深圳']
data_selected = data[data['城市'].isin(selected_cities)]

这段代码选取了城市为北京、上海、广州、深圳的行，并保存到data_selected中。

接下来，可以用matplotlib库绘制饼图和直方图：

# 绘制饼图
sales = data_selected['销售额'].sum()
profits = data_selected['利润'].sum()
labels = ['销售额', '利润']
sizes = [sales, profits]
colors = ['yellowgreen', 'gold']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.title('北京、上海、广州、深圳的销售额和利润')

# 绘制直方图
plt.figure()
plt.hist(data_selected['销售额'], bins=10, alpha=0.5, label='销售额')
plt.hist(data_selected['利润'], bins=10, alpha=0.5, label='利润')
plt.legend(loc='upper right')
plt.title('北京、上海、广州、深圳的销售额和利润')
plt.show()

这段代码首先计算了选取城市的销售额和利润，然后用pie函数绘制饼图，用hist函数绘制直方图。最后用show函数显示图形。