我要实现计算机图像识别，关于病虫害的，我用的是stm32h750xbh6型号作为总控，我现在有了摄像头ov5640，我接下来要怎么做，有没有其他人做的案例参考

对于计算机图像识别，您需要使用深度学习模型来实现。但是，深度学习模型需要大量的计算资源，而STM32H750XBH6可能无法提供足够的计算能力。因此，您可能需要考虑使用一些专门的深度学习处理器或者单板计算机，如树莓派等。

关于摄像头OV5640的连接，您需要查看STM32H750XBH6的资料手册，了解其IO口的定义和使用方法。一般来说，您需要使用一些引脚作为摄像头的数据线和控制线，以及一个时钟信号。

至于关于病虫害的图像识别，这是一个比较复杂的问题，需要大量的样本图片和深度学习模型来实现。您可以通过收集一些植物病虫害的图片数据集，并使用一些流行的深度学习框架如TensorFlow或PyTorch来训练自己的模型。同时，您可以参考一些开源的病虫害识别项目，如PlantVillage等，来获得更多的灵感和参考。