MATLAB代码:产生 K（K 分别取 100，1000，10000） 个随机样本服从标准正态分布 N(0,1)。讨 论随着样本容量 K 的增加，样本均值与总 体均值的差别，以及样本方差和总体方差 的差别。

% 产生K个随机样本服从标准正态分布N(0,1)
K = 10000; % 样本容量
data = randn(1,K);

% 计算样本均值和总体均值
sample_mean = mean(data);
population_mean = 0; % 标准正态分布的均值为0

% 计算样本方差和总体方差
sample_var = var(data);
population_var = 1; % 标准正态分布的方差为1

% 计算样本均值与总体均值的差别
mean_diff = sample_mean - population_mean;

% 计算样本方差与总体方差的差别
var_diff = sample_var - population_var;

% 输出结果
fprintf('样本均值与总体均值的差别为：%f\n', mean_diff);
fprintf('样本方差与总体方差的差别为：%f\n', var_diff);

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% 产生 K 个随机样本服从标准正态分布 N(0,1)
K = [100, 1000, 10000]; % 样本容量
for i = 1:length(K)
sample = randn(K(i), 1); % 产生 K(i) 个随机样本
mean_diff = abs(mean(sample) - 0); % 样本均值与总体均值的差别
var_diff = abs(var(sample) - 1); % 样本方差和总体方差的差别
fprintf('样本容量为 %d 时，样本均值与总体均值的差别为 %f，样本方差和总体方差的差别为 %f\n', K(i), mean_diff, var_diff);
end

matlab代码：产生 K（K 分别取 100，1000，10000） 个随机样本服从标准正态分布 N(0,1)。讨 论随着样本容量 K 的增加，样本均值与总 体均值的差别，以及样本方差和总体方差 的差别。

% 产生 K 个随机样本服从标准正态分布 N(0,1)
K = [100, 1000, 10000];
for i = 1:length(K)
sample = randn(K(i), 1); % 产生随机样本
mean_diff = abs(mean(sample)-0); % 样本均值与总体均值的差别
var_diff = abs(var(sample)-1); % 样本方差和总体方差的差别
fprintf('当 K=%d 时，样本均值与总体均值的差别为 %f，样本方差和总体方差的差别为 %f\n', K(i), mean_diff, var_diff);
end