df_tmp= df_1.dropna(axis=0)

`df_tmp = df_1.dropna(axis=0)` 这行代码的作用是删除DataFrame `df_1` 中包含缺失值的行，并将结果赋值给新的DataFrame `df_tmp`。

具体来说，`dropna()` 函数用于删除DataFrame中的缺失值（即NaN）。参数 `axis=0` 表示沿着行方向进行操作，即删除包含缺失值的行。如果省略 `axis` 参数或设置为默认值 `0`，则默认沿着行方向进行操作。

生成的代码如下所示：

df_tmp = df_1.dropna(axis=0)

这段代码将删除 `df_1` 中包含缺失值的所有行，并将结果存储在新的DataFrame `df_tmp` 中。