matplotlib scatter点的大小

Matplotlib scatter点的大小可以通过参数s来控制，s表示点的面积，可以是一个标量或一个数组，如果是一个标量，则所有点的大小相同，如果是一个数组，则每个点的大小可以不同。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
size = np.random.randint(10, 100, 50)  # 随机生成50个大小在10到100之间的整数

plt.scatter(x, y, s=size)
plt.show()

这段代码会生成50个随机点，每个点的大小不同。

相关问题

matplotlib scatter

matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库，它可以用来绘制散点图。使用 matplotlib.pyplot 的 scatter() 方法可以绘制散点图。可以指定散点的横纵坐标以及颜色、大小等属性。

python matplotlib scatter参数

matplotlib是一个常用的Python绘图库，而scatter函数是matplotlib中用于绘制散点图的函数。scatter函数的参数包括以下几个：

1. x：表示散点图中每个点的x坐标值，可以是一个数组或者一个序列。
2. y：表示散点图中每个点的y坐标值，可以是一个数组或者一个序列。
3. s：表示散点的大小，可以是一个标量或者一个数组。默认值为20。
4. c：表示散点的颜色，可以是一个颜色字符串、一个颜色序列或者一个数组。默认值为None，表示使用默认颜色。
5. marker：表示散点的标记样式，可以是一个标记字符串或者一个标记序列。默认值为'o'，表示圆形。
6. cmap：表示颜色映射，可以是一个Colormap对象或者一个颜色映射字符串。默认值为None。
7. alpha：表示散点的透明度，取值范围为0到1之间。默认值为None，表示不透明。
8. linewidths：表示散点边界线的宽度，可以是一个标量或者一个数组。默认值为None。
9. edgecolors：表示散点边界线的颜色，可以是一个颜色字符串、一个颜色序列或者一个数组。默认值为None。

这些参数可以根据需要进行调整，以满足绘制散点图的需求。