matplotlib scatter

matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库，它可以用来绘制散点图。使用 matplotlib.pyplot 的 scatter() 方法可以绘制散点图。可以指定散点的横纵坐标以及颜色、大小等属性。

相关问题

matplotlib scatter3d

matplotlib中的scatter3d函数用于绘制三维散点图，需要引入mplot3d库。

使用方法如下：

from mpl_toolkits import mplot3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

# 生成随机数据
n = 100
x = np.random.normal(size=n)
y = np.random.normal(size=n)
z = np.random.normal(size=n)

# 绘制散点图
ax.scatter3D(x, y, z, c=z, cmap='Greens')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

这段代码会生成一个随机的三维散点图，并且根据z轴坐标的大小进行颜色映射。您可以根据自己的需求修改数据和颜色映射方案。

matplotlib scatter画红圈

可以使用以下代码绘制红色圆圈：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=100, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()

其中，`s`参数控制圆圈的大小，`facecolors`参数设置填充颜色为无色，`edgecolors`参数设置边框颜色为红色。