设有两个相互独立的正态总体，总体一为N1=2，具变量3、6，其平均数μ1=4.5，方差为2.25，以n1=3进行抽样试验；总体二为N2=3，具变量2、4、6，其平均数μ2=4，方差为2.6667，以n2=2进行抽样试验，用matlab编程实现这个过程

根据提供的引用内容，我们可以得到以下信息：

总体一：N1=2，具变量3、6，平均数μ1=4.5，方差为2.25，以n1=3进行抽样试验。

总体二：N2=3，具变量2、4、6，平均数μ2=4，方差为2.6667，以n2=2进行抽样试验。

为了用matlab编程实现这个过程，我们可以按照以下步骤进行：

1.定义总体一和总体二的参数。

N1 = 2;
N2 = 3;
mu1 = 4.5;
mu2 = 4;
var1 = 2.25;
var2 = 2.6667;
n1 = 3;
n2 = 2;

2.生成总体一和总体二的随机样本。

sample1 = normrnd(mu1, sqrt(var1), [1, n1]);
sample2 = normrnd(mu2, sqrt(var2), [1, n2]);

3.计算总体一和总体二的样本均值和样本方差。

sample_mean1 = mean(sample1);
sample_mean2 = mean(sample2);
sample_var1 = var(sample1);
sample_var2 = var(sample2);

4.计算t值和p值。

s = sqrt((sample_var1/n1) + (sample_var2/n2));
t = (sample_mean1 - sample_mean2) / s;
df = n1 + n2 - 2;
p = 2 * (1 - tcdf(abs(t), df));

完整的matlab代码如下：

N1 = 2;
N2 = 3;
mu1 = 4.5;
mu2 = 4;
var1 = 2.25;
var2 = 2.6667;
n1 = 3;
n2 = 2;

sample1 = normrnd(mu1, sqrt(var1), [1, n1]);
sample2 = normrnd(mu2, sqrt(var2), [1, n2]);

sample_mean1 = mean(sample1);
sample_mean2 = mean(sample2);
sample_var1 = var(sample1);
sample_var2 = var(sample2);

s = sqrt((sample_var1/n1) + (sample_var2/n2));
t = (sample_mean1 - sample_mean2) / s;
df = n1 + n2 - 2;
p = 2 * (1 - tcdf(abs(t), df));