matlab三维粗糙表面评定参数Str计算代码
时间: 2023-08-03 13:08:32 浏览: 58
三维粗糙表面评定参数Str是描述表面粗糙度的一种参数,它可以用来描述表面的平整程度。下面是MATLAB计算Str的代码:
```matlab
function Str = calc_Str(surface)
% surface: 输入的三维表面数据,为一个n*m的矩阵
% 计算表面的平均高度
mean_height = mean(surface(:));
% 计算表面的高度标准差
std_height = std(surface(:));
% 计算表面的均方根粗糙度Rq
Rq = sqrt(mean(surface(:).^2));
% 计算表面的最大峰高度Rp
Rp = max(surface(:)) - mean_height;
% 计算表面的最大谷深Rv
Rv = mean_height - min(surface(:));
% 计算表面的平均间隔Sa
Sa = mean(abs(surface(:) - mean_height));
% 计算表面的峰谷间距Sv
Sv = mean(abs(diff(surface(:))));
% 计算表面的峰谷高度差Sz
Sz = max(surface(:) - min(surface(:)));
% 计算表面的强度参数Str
Str = sqrt(mean_height^2 + std_height^2 + Rq^2 + Rp^2 + Rv^2 + Sa^2 + Sv^2 + Sz^2);
end
```
使用方法:将三维表面数据传入该函数即可计算出表面的评定参数Str。
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matlab 三维粗糙表面评定参数Str计算代码
以下是MATLAB代码,用于计算三维粗糙表面的评定参数Str:
```matlab
% 定义三维表面数据
[x,y,z] = peaks(50);
% 计算表面的平均值
mean_z = mean(z(:));
% 计算表面的标准差
std_z = std(z(:));
% 计算表面的面积
area = numel(z);
% 计算表面的高度差
delta_z = max(z(:)) - min(z(:));
% 计算表面的斜率
[dx,dy] = gradient(z);
slopes = sqrt(dx.^2 + dy.^2);
mean_slope = mean(slopes(:));
% 计算Str参数
Str = std_z / mean_z * 100;
```
其中,使用了MATLAB自带的peaks函数生成了一个50x50大小的三维表面数据。其余部分分别计算了表面的平均值、标准差、面积、高度差和斜率,并最终计算了Str参数。你可以将这些代码嵌入到你的程序中来计算Str参数。
MATLAB计算三维粗糙表面评定参数Str的代码
实现三维粗糙表面评定参数Str的代码如下:
```matlab
function Str = surface_roughness_3D(Z, lambda)
% 计算三维粗糙表面评定参数Str
% 输入:
% Z: 三维表面高度数据
% lambda: 滤波器截止波长
% 输出:
% Str: 3D表面评定参数
% 计算表面高度梯度
[Gx, Gy] = gradient(Z);
% 计算表面高度方差
sigma_z = std(Z(:));
% 计算梯度幅值
G = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
% 设置滤波器
h = fspecial('gaussian', round(lambda/2)*2+1, lambda/6);
% 对梯度幅值进行滤波
Gf = imfilter(G, h);
% 计算梯度幅值方差
sigma_g = std(Gf(:));
% 计算表面评定参数
Str = sigma_g / sigma_z;
end
```
其中,输入参数`Z`为三维表面高度数据,`lambda`为滤波器的截止波长。计算过程中,首先计算表面高度梯度、表面高度方差和梯度幅值。然后,使用高斯滤波器对梯度幅值进行滤波,计算滤波后的梯度幅值方差。最后,计算表面评定参数Str,即滤波后的梯度幅值方差与表面高度方差的比值。