matlab三维表面评定参数Str计算详细代码

时间: 2023-08-04 10:02:37 浏览: 58
三维表面评定参数Str(Surface roughness)是描述三维曲面粗糙度的重要参数,常用于表面质量评定和表面加工质量控制。其计算公式为: $Str = \frac{1}{A}\iint_{S}[\Delta Z(x,y)]^2dxdy$ 其中,$A$为表面曲面的面积,$\Delta Z(x,y)$表示表面曲面在某一点$(x,y)$处的高度差,$S$为表面曲面。 以下是MATLAB代码实现: 首先加载表面数据,假设表面数据为一个$n\times m$大小的矩阵$Z$。其中,$Z(i,j)$表示表面曲面在第$i$行第$j$列处的高度。 ``` % 加载表面数据 Z = load('surface_data.txt'); ``` 计算表面曲面的面积$A$。 ``` % 计算表面曲面的面积 A = (n-1)*(m-1); ``` 计算高度差$\Delta Z(x,y)$。 ``` % 计算高度差 dZ1 = Z(2:end, :) - Z(1:end-1, :); % 沿y方向 dZ2 = Z(:, 2:end) - Z(:, 1:end-1); % 沿x方向 dZ = [dZ1(:); dZ2(:)]; ``` 计算表面评定参数$Str$。 ``` % 计算表面评定参数 Str = sum(dZ.^2)/(A*2); ``` 其中,$dZ$是一个$(n-1)\times m + n\times(m-1)$大小的向量,表示沿$x$和$y$方向的高度差。计算$dZ$时,我们将沿$x$方向和沿$y$方向的高度差分别展开成向量,并将它们拼接成一个大向量。 最终得到的$Str$即为表面评定参数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
recommend-type

FT-Prog-v3.12.38.643-FTD USB 工作模式设定及eprom读写

FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
recommend-type

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
recommend-type

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。