dataframe取值
时间: 2023-11-18 08:47:59 浏览: 47
dataframe取值可以通过以下几种方法实现:
1. 使用loc函数:可以使用行和列的标签来获取数据。例如,使用df.loc[行标签, 列标签]的方式获取数据。
2. 使用iloc函数:可以使用行和列的索引来获取数据。例如,使用df.iloc[行索引, 列索引]的方式获取数据。
3. 使用iat函数:可以使用行和列的索引来获取单个标量值。例如,使用df.iat[行索引, 列索引]的方式获取数据。
4. 使用at函数:可以使用行和列的标签来获取单个标量值。例如,使用df.at[行标签, 列标签]的方式获取数据。
相关问题
pyspark dataframe取值
要从pyspark dataframe中取值,可以使用以下方法:
1. 使用`select`函数选择要取值的列。例如,如果要取出名为"name"的列,可以使用以下代码:
```python
df.select("name")
```
这将返回一个新的dataframe,其中只包含"name"列的数据。
2. 使用`filter`函数根据条件筛选数据。例如,如果要筛选出"value"等于1的行,可以使用以下代码:
```python
df.filter("value=1")
```
这将返回一个新的dataframe,其中只包含"value"等于1的行。
3. 使用`collect`函数将dataframe转换为本地的Python列表。例如,如果要将整个dataframe转换为列表,可以使用以下代码:
```python
df.collect()
```
这将返回一个包含dataframe所有行的列表。
请注意,以上方法只是pyspark dataframe的一些常见操作,还有其他更多的方法可以根据具体需求进行使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pyspark 读 DataFrame 的使用与基本操作](https://blog.csdn.net/weixin_41888257/article/details/111414613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pyspark dataframe 取值
在 PySpark 中,可以使用以下方法从 DataFrame 中获取值:
1. 使用 `collect()` 方法将 DataFrame 转换为 Python 中的 List,然后使用 Python 中的 List 方法进行操作。
```
df_list = df.collect()
first_row = df_list[0]
value = first_row['column_name']
```
2. 使用 `head()` 方法获取 DataFrame 的前几行,然后使用 Pandas DataFrame 方法进行操作。
```
import pandas as pd
df_pd = df.head().toPandas()
value = df_pd.loc[0, 'column_name']
```
3. 使用 `select()` 方法选择需要的列,然后使用 `first()` 或 `take()` 方法获取第一行或前几行,然后使用 Row 对象的下标操作符(`[]`)获取值。
```
first_row = df.select('column_name').first()
value = first_row['column_name']
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)