多聚焦图像融合质量指标QMI、QG、QY、QCB、QNICE、QCV、QE、QP如何评价好坏
时间: 2023-10-08 12:10:39 浏览: 1331
matlab_图像融合的各种Q值评价指标的代码,包括Q0,Qe,Qw,Qabf,vif_图像融合的质量评价
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多聚焦图像融合质量指标QMI、QG、QY、QCB、QNICE、QCV、QE、QP是用于评价多焦点图像融合质量的指标,其中每个指标都有不同的评价标准。
1. QMI (Quality measurement index):QMI越高表示图像融合的质量越好。
2. QG (Gradient-based quality metric):QG越小表示图像融合的质量越好。
3. QY (YCbCr color-based metric):QY越高表示图像融合的质量越好。
4. QCB (Common blockiness index):QCB越小表示图像融合的质量越好。
5. QNICE (Normalized information content estimator):QNICE越高表示图像融合的质量越好。
6. QCV (Color variance-based metric):QCV越小表示图像融合的质量越好。
7. QE (Entropy-based metric):QE越高表示图像融合的质量越好。
8. QP (Phase congruency-based metric):QP越高表示图像融合的质量越好。
因此,在评价多焦点图像融合质量时,需要综合考虑这些指标的评价结果,以得出一个全面的评价结论。
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