matlab 获取直方图

以下是两种获取直方图的Matlab代码实现：

1. 使用imhist函数绘制直方图：

a = imread('QQ图片20230513144043.jpg');h = rgb2gray(a); % 将RGB图像转换为灰度图像
subplot(2,2,1)
imhist(h)
title('灰度图像h的直方图')

2. 使用bar函数绘制柱状图：

a = imread('QQ图片20230513144043.jpg');
h = rgb2gray(a); % 将RGB图像转换为灰度图像
h1 = h(1:10:256);
horz = 1:10:256;
subplot(2,2,2)
bar(horz,h1,0.5)
title('灰度图像h的柱状图')

相关问题

matlab获取直方图

在Matlab中，可以使用imhist()函数来获取图像的直方图。该函数的用法有多种形式。

首先，可以直接使用imhist(i)来显示图像i的灰度直方图。这将在一个新的窗口中显示直方图。

其次，可以使用imhist(i, n)来指定灰度级显示直方图，其中n是指定的灰度级数目。这将在一个新的窗口中显示指定灰度级的直方图。

另外，如果想要获取直方图的详细信息，可以使用[count, x] = imhist(i)来获取每一级灰度像素的个数和灰度级的信息。其中count是一个向量，包含了每一级灰度像素的个数，而x是一个向量，包含了灰度级的信息。可以使用stem(x, count)来绘制相应的直方图。

因此，根据需求的不同，可以使用不同的形式来获取图像的直方图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Matlab-图像直方图函数imhist详解](https://blog.csdn.net/ahafg/article/details/48676543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [matlab实现矿渣图像中粗框的提取，提取直径大于2.36的粗矿，用while循环不断腐蚀，直到过滤完，然后用最后...](https://download.csdn.net/download/qq_51023112/88248671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matlab获取颜色直方图

在MATLAB中，可以使用`imhist`函数获取一幅图像的直方图。下面是一个获取颜色直方图的示例代码：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 将图像转换为HSV色彩空间
hsv = rgb2hsv(img);

% 获取H、S、V三个通道的直方图
h_hist = imhist(hsv(:,:,1));
s_hist = imhist(hsv(:,:,2));
v_hist = imhist(hsv(:,:,3));

% 绘制直方图
figure;
subplot(2,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(2,2,2), plot(h_hist), title('Hue Histogram');
subplot(2,2,3), plot(s_hist), title('Saturation Histogram');
subplot(2,2,4), plot(v_hist), title('Value Histogram');

在代码中，首先读取一幅图像，并将其转换为HSV色彩空间。然后分别获取H、S、V三个通道的直方图，并使用subplot函数绘制出来。

注意：如果你需要获取灰度图像的直方图，可以直接使用`imhist`函数获取。