matlab sinad函数

MATLAB中的sinad函数是用于计算正弦信号的信噪比加失真比（Signal-to-Noise and Distortion Ratio，SNDR）的函数。SNDR是一种衡量信号质量的指标，它表示信号的功率与噪声功率和失真功率之和的比值。

在MATLAB中，可以使用以下代码来计算正弦信号的SNDR：

function sndr = sinad(signal, noise, distortion)
    % 计算信号的功率
    signal_power = rms(signal)^2; 
    
    % 计算噪声的功率
    noise_power = rms(noise)^2;
    
    % 计算失真的功率
    distortion_power = rms(distortion)^2;
    
    % 计算SNDR
    sndr = 10 * log10(signal_power / (noise_power + distortion_power));
end

其中，`signal`是输入的正弦信号，`noise`是输入的噪声信号，`distortion`是输入的失真信号。代码中用到了`rms`函数来计算信号、噪声和失真的有效值，然后根据SNDR的定义计算SNDR，并使用`log10`函数将结果转换为分贝单位。最后，该函数返回计算得到的SNDR值。

使用该函数，可以方便地计算正弦信号的SNDR，从而评估信号的质量。

相关问题

matlab sinad函数源代码

MATLAB中没有内置的sinad函数，但是可以自己编写一个计算信噪比（SNR）和失真总谐波失真（THD）的函数。

下面是一个示例函数代码：

function [SNR, THD] = sinad(x, Fs)
% 计算信噪比（SNR）和失真总谐波失真（THD）
% 输入参数：
% x - 输入信号
% Fs - 采样率
% 输出参数：
% SNR - 信噪比
% THD - 失真总谐波失真

% 计算信号功率
P_signal = rms(x)^2;

% 计算噪声功率
N = length(x);
P_noise = sum(x.^2)/N - P_signal;

% 计算信噪比
SNR = 10*log10(P_signal/P_noise);

% 计算失真总谐波失真
f = linspace(0, Fs/2, N/2+1);
X = fft(x)/N;
X_mag = abs(X(1:N/2+1));
X_mag(1) = 0; % DC分量不考虑
THD = 100*sqrt(sum(X_mag(2:end).^2))/rms(x);

使用示例：

% 生成一个正弦波信号
Fs = 1000; % 采样率
f = 50; % 信号频率
t = 0:1/Fs:1; % 时间序列
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% 计算信噪比和失真总谐波失真
[SNR, THD] = sinad(x, Fs);

% 输出结果
fprintf('信噪比：%.2f dB\n', SNR);
fprintf('失真总谐波失真：%.2f %%\n', THD);

Matlab thd 函数

MATLAB的Signal Processing Toolbox中提供了thd函数，用于计算信号的总谐波失真（THD）。thd函数的语法如下：

[THD, SINAD, SNR, SFDR] = thd(x, fs)

参数说明：
- `x`：输入信号向量。
- `fs`：信号的采样率。

返回值说明：
- `THD`：总谐波失真的百分比。
- `SINAD`：信号与噪声和失真的总和比，单位为dB。
- `SNR`：信噪比，单位为dB。
- `SFDR`：无穷大音频范围内衰减最大谐波与基波之间的差异，单位为dB。

以下是一个示例代码，演示如何使用thd函数计算信号的THD：

% 示例输入数据
fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f = 100; % 输入信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 输入信号

% 计算THD
[THD, SINAD, SNR, SFDR] = thd(x, fs);

% 显示结果
disp(['THD: ', num2str(THD)]);
disp(['SINAD: ', num2str(SINAD), ' dB']);
disp(['SNR: ', num2str(SNR), ' dB']);
disp(['SFDR: ', num2str(SFDR), ' dB']);

上述代码中，我们生成了一个简单的正弦波输入信号x。然后，使用thd函数计算了THD、SINAD、SNR和SFDR，并将结果显示在命令窗口中。