matlab中ADC过采样

在MATLAB中，可以使用过采样技术来对ADC进行测量。过采样是指在采样过程中对信号进行更多的采样，并利用这些额外的样本来提高测量精度。过采样可以通过增加采样频率或者增加采样点数来实现。

一个常见的方法是使用MATLAB提供的函数来计算ADC的性能指标。例如，可以使用"snr"函数来计算信噪比，使用"sfdnr"函数来计算无杂散动态范围，使用"sinad"函数来计算信纳比，使用"thd"函数来计算总谐波失真，使用"toi"函数来计算三阶交调等指标。这些函数可以极大地简化测量过程，使得测量ADC性能指标变得非常容易。

此外，MATLAB也支持不同的采样格式，例如子采样格式。对于子采样格式，可以使用MATLAB提供的函数来处理数据。例如，在每条扫描线上每4个连续的采样点取4个亮度Y样本、1个红色差Cr样本和1个蓝色差Cb样本。对于没有Cr和Cb的Y样本，可以使用前后相邻的Cr和Cb样本进行计算得到该Y样本的Cr和Cb样本。

总之，在MATLAB中，可以使用各种函数来测量ADC性能指标，并支持不同的采样格式，包括子采样格式。这些函数的使用可以大大简化测量过程，使得测量ADC性能指标变得异常容易。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab对ADC动态性能进行分析](https://blog.csdn.net/xst0071/article/details/118314205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [[转载]降采样，过采样，欠采样，子采样，下采样](https://blog.csdn.net/weixin_39967812/article/details/115884384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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