如何在PostgreSQL 9.4版本中创建并高效管理物化视图以优化数据查询性能？

在PostgreSQL中，物化视图是一种能够预先计算并存储查询结果的数据库对象，用于提升复杂查询的性能。要在9.4版本中高效地创建和管理物化视图，请参考《PostgreSQL物化视图详解与创建过程》，这将为你提供详细的操作指南和最佳实践。

参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，创建物化视图时，可以使用`CREATE MATERIALIZED VIEW`语句，通过`WITH`子句可以定义存储参数。如果你需要快速创建视图结构而不立即填充数据，可以使用`WITH NO DATA`选项。例如：

CREATE MATERIALIZED VIEW my_materialized_view
WITH (storage_parameter = value)
AS
SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
WITH NO DATA;

在视图创建完成后，使用`REFRESH MATERIALIZED VIEW`命令来更新视图内容。在9.4及更高版本中，`CONCURRENTLY`选项允许在视图被查询的同时进行刷新操作，但是需要确保视图上存在索引，否则可能会影响性能。

物化视图的索引策略也是提升查询性能的关键。你应该为经常用于WHERE子句中的列创建索引，以便于快速检索数据。例如，如果视图中经常用到`column1`进行查询，那么可以创建一个索引：

CREATE INDEX idx_materialized_view_column1 ON my_materialized_view (column1);

要删除不再需要的物化视图，可以使用`DROP MATERIALIZED VIEW`命令。如果考虑到视图的实时性与查询性能的权衡，可以设置定时任务定期刷新视图，以保持数据的时效性。

在掌握了创建和管理物化视图的基础知识后，你可以根据实际需求调整策略，如调整刷新频率、优化索引、或结合使用触发器等技术手段，以达到最佳的性能表现。《PostgreSQL物化视图详解与创建过程》提供了详细的操作案例和解决方案，能够帮助你深入理解并灵活运用这一强大的数据库优化工具。

参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343)