在PostgreSQL 9.4版本中，如何设置物化视图的自动刷新机制，并通过索引优化查询性能？

为了在PostgreSQL 9.4版本中设置物化视图的自动刷新机制并优化查询性能，需要深入理解物化视图的创建和管理细节。根据提供的资源《PostgreSQL物化视图详解与创建过程》，我们将一步步解析这一过程。

参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，创建物化视图时，可以使用`WITH`子句来指定存储参数，例如`REFRESH`参数来定义刷新策略。如果你希望视图在数据源更新时自动刷新，可以在创建视图时加上`REFRESH MATERIALIZED VIEW concurrently`语句，这样可以避免长时间锁定视图，从而不影响并发读取。

CREATE MATERIALIZED VIEW my_materialized_view
WITH (REFRESH = CONCURRENTLY)
AS
SELECT column1, column2
FROM source_table
WHERE condition;

然而，需要注意的是，物化视图的自动刷新可能会受到索引的影响。在视图中，正确使用索引可以大大加快数据查询的速度，尤其是在数据量较大时。在物化视图中添加索引应当谨慎，因为频繁的插入和更新操作可能会因为索引维护而降低性能。

例如，如果物化视图主要是为了快速读取，那么在那些经常用于JOIN操作的列上创建索引是非常有益的。创建索引的语句可能如下：

CREATE INDEX idx_my_materialized_view_column1
ON my_materialized_view (column1);

在物化视图被刷新之前，应该先删除旧的索引并创建新的索引以保证查询性能。尽管在PostgreSQL 9.4版本中，`REFRESH CONCURRENTLY`允许在数据更新时进行读取，但是必须确保视图上有关联索引，否则可能会遇到性能问题。

DROP INDEX idx_my_materialized_view_column1;
CREATE INDEX idx_my_materialized_view_column1
ON my_materialized_view (column1);

完成上述操作后，确保视图在数据更新时自动刷新，可以通过调度任务来定期执行`REFRESH MATERIALIZED VIEW`命令。

通过上述方法，我们不仅能够在PostgreSQL 9.4版本中有效地创建和管理物化视图，而且还能通过索引优化来提高查询性能。这些操作需要结合具体的业务需求和数据特性来决定最合适的策略。你可以通过参考《PostgreSQL物化视图详解与创建过程》中的实战案例，进一步加深理解，并在实践中应用这些知识。

参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343)