在PostgreSQL 9.4版本中，如何创建并高效管理物化视图来优化数据查询性能？

PostgreSQL 9.4版本引入的物化视图是一种可以在数据库中存储查询结果的特殊视图，它通过预先计算并存储数据来提高复杂查询的性能。创建和管理物化视图涉及以下几个关键步骤：

参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **创建物化视图**：使用 `CREATE MATERIALIZED VIEW` 语句创建物化视图。此语句允许你定义视图的名称、列名以及基于基础表或查询的定义。为了提高性能，可以使用 `WITH` 子句指定存储参数，例如 `TABLESPACE` 和 `STORAGE PARAMETERS`。若希望立即填充数据，可以省略 `WITH NO DATA` 选项，否则仅创建视图结构。

2. **物化视图的查询与性能**：物化视图可以像普通表一样进行查询，但其数据是静态的，除非手动刷新。在9.4版本中，物化视图被索引时，可以使用 `REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY` 命令异步更新视图，这允许在刷新时仍进行读取操作。然而，需要注意的是，异步刷新可能会因为索引的使用导致性能下降。

3. **视图管理**：使用 `DROP MATERIALIZED VIEW` 语句可以删除物化视图。定期的维护可能包括清理不再需要的物化视图。对于数据实时性要求高的场景，可以考虑定期（而非实时）刷新物化视图。

4. **数据更新策略**：对于需要实时更新的数据集，物化视图可能不是最佳选择。但可以通过定时任务（如cron作业）来定期刷新物化视图，以平衡查询性能和数据实时性之间的需求。

在掌握创建和管理物化视图的技术细节之后，建议详细阅读《PostgreSQL物化视图详解与创建过程》。这本书籍不仅提供了物化视图创建和管理的深入讲解，还包括了物化视图与普通视图、索引、查询优化等方面的比较，帮助开发者更好地理解其在数据查询性能优化中的作用。此外，它还详细介绍了不同版本之间的物化视图特性差异，这对于使用PostgreSQL 9.4版本的开发者来说尤为有用。

参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343)