TarsosDSP库中没有AudioProcessor类的run方法
时间: 2024-04-15 13:28:51 浏览: 17
非常抱歉,我之前的回答有误。在TarsosDSP库中,确实没有`AudioProcessor`类的`run`方法。我混淆了TarsosDSP库和另一个常见的音频处理库。
要在Java中使用TarsosDSP库进行音频对比,您可以使用以下步骤:
1. 首先,确保已下载最新版本的TarsosDSP库,并将其添加到您的Java项目中。
2. 创建一个Java类,并导入TarsosDSP库中所需的类。例如,您可能需要导入`be.tarsos.dsp.AudioDispatcher`和`be.tarsos.dsp.AudioProcessor`等类。
3. 在您的Java类中,实例化一个`AudioDispatcher`对象,并设置音频处理器(`AudioProcessor`)来处理音频数据。您可以使用`AudioDispatcher.fromFile`方法从文件中创建一个`AudioDispatcher`对象,并将自定义的音频处理器传递给它。
4. 在音频处理器中,实现对比逻辑。您可以在`process`方法中访问音频数据,并根据需求进行处理和对比。
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用TarsosDSP库进行音频对比:
```java
import be.tarsos.dsp.AudioDispatcher;
import be.tarsos.dsp.AudioEvent;
import be.tarsos.dsp.AudioProcessor;
import be.tarsos.dsp.io.TarsosDSPAudioInputStream;
import be.tarsos.dsp.io.jvm.JVMAudioInputStream;
import be.tarsos.dsp.io.jvm.WaveformWriter;
import be.tarsos.dsp.mfcc.MFCC;
import javax.sound.sampled.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
public class AudioComparator {
public static void main(String[] args) {
// 读取两个音频文件
File audioFile1 = new File("path/to/audio1.wav");
File audioFile2 = new File("path/to/audio2.wav");
// 创建音频处理器
AudioProcessor audioProcessor1 = createAudioProcessor(audioFile1);
AudioProcessor audioProcessor2 = createAudioProcessor(audioFile2);
// 计算音频的MFCC特征向量
float[] mfcc1 = calculateMFCC(audioProcessor1);
float[] mfcc2 = calculateMFCC(audioProcessor2);
// 计算MFCC特征向量之间的欧氏距离
double distance = calculateEuclideanDistance(mfcc1, mfcc2);
// 打印结果
System.out.println("音频1和音频2之间的距离:" + distance);
}
private static AudioProcessor createAudioProcessor(File audioFile) {
try {
AudioInputStream audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(audioFile);
// 将AudioInputStream转换为TarsosDSPAudioInputStream
TarsosDSPAudioInputStream tarsosDSPAudioInputStream = new JVMAudioInputStream(audioInputStream);
// 创建AudioDispatcher并设置音频流
AudioDispatcher audioDispatcher = new AudioDispatcher(tarsosDSPAudioInputStream, 1024, 0);
// 返回音频处理器
return new CustomAudioProcessor();
} catch (UnsupportedAudioFileException | IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
private static float[] calculateMFCC(AudioProcessor audioProcessor) {
// 创建MFCC对象
MFCC mfcc = new MFCC(1024, 44100, 13, 40, 300, 3000);
// 设置MFCC的输入数据源
audioProcessor.process(mfcc);
// 返回计算得到的MFCC特征向量
return mfcc.getMFCC();
}
private static double calculateEuclideanDistance(float[] vector1, float[] vector2) {
if (vector1.length != vector2.length) {
throw new IllegalArgumentException("Vector lengths do not match.");
}
double distance = 0;
for (int i = 0; i < vector1.length; i++) {
distance += Math.pow(vector1[i] - vector2[i], 2);
}
return Math.sqrt(distance);
}
private static class CustomAudioProcessor implements AudioProcessor {
private MFCC mfcc;
public void process(AudioEvent audioEvent) {
// 在这里处理音频数据,可以进行MFCC计算等操作
mfcc.process(audioEvent);
}
public void processingFinished() {
// 处理完成时的操作,如果需要的话
}
}
}
```
非常抱歉给您带来的困扰,希望这次提供的信息对您有帮助。如果您还有任何问题,请随时提问。