audioProcessor.process(mfcc);此方法传递参数不是MFCC对象

非常抱歉之前的错误，您是正确的，我混淆了方法的参数。在TarsosDSP库中，使用`AudioProcessor`的`process`方法时，不应将`MFCC`对象作为参数传递。

以下是修正后的示例代码：

import be.tarsos.dsp.AudioDispatcher;
import be.tarsos.dsp.AudioEvent;
import be.tarsos.dsp.AudioProcessor;
import be.tarsos.dsp.io.TarsosDSPAudioInputStream;
import be.tarsos.dsp.io.jvm.JVMAudioInputStream;
import be.tarsos.dsp.io.jvm.WaveformWriter;
import be.tarsos.dsp.mfcc.MFCC;

import javax.sound.sampled.*;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class AudioComparator {
    public static void main(String[] args) {
        // 读取两个音频文件
        File audioFile1 = new File("path/to/audio1.wav");
        File audioFile2 = new File("path/to/audio2.wav");

        // 创建音频处理器
        AudioProcessor audioProcessor1 = createAudioProcessor(audioFile1);
        AudioProcessor audioProcessor2 = createAudioProcessor(audioFile2);

        // 计算音频的MFCC特征向量
        float[] mfcc1 = calculateMFCC(audioProcessor1);
        float[] mfcc2 = calculateMFCC(audioProcessor2);

        // 计算MFCC特征向量之间的欧氏距离
        double distance = calculateEuclideanDistance(mfcc1, mfcc2);

        // 打印结果
        System.out.println("音频1和音频2之间的距离：" + distance);
    }

    private static AudioProcessor createAudioProcessor(File audioFile) {
        try {
            AudioInputStream audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(audioFile);

            // 将AudioInputStream转换为TarsosDSPAudioInputStream
            TarsosDSPAudioInputStream tarsosDSPAudioInputStream = new JVMAudioInputStream(audioInputStream);

            // 创建AudioDispatcher并设置音频流
            AudioDispatcher audioDispatcher = new AudioDispatcher(tarsosDSPAudioInputStream, 1024, 0);

            // 返回音频处理器
            return audioDispatcher;
        } catch (UnsupportedAudioFileException | IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    private static float[] calculateMFCC(AudioProcessor audioProcessor) {
        // 创建MFCC对象
        MFCC mfcc = new MFCC(1024, 44100, 13, 40, 300, 3000);

        // 设置MFCC的输入数据源
        audioProcessor.addAudioProcessor(new CustomAudioProcessor(mfcc));

        // 处理音频数据
        audioProcessor.run();

        // 返回计算得到的MFCC特征向量
        return mfcc.getMFCC();
    }

    private static double calculateEuclideanDistance(float[] vector1, float[] vector2) {
        if (vector1.length != vector2.length) {
            throw new IllegalArgumentException("Vector lengths do not match.");
        }

        double distance = 0;
        for (int i = 0; i < vector1.length; i++) {
            distance += Math.pow(vector1[i] - vector2[i], 2);
        }
        return Math.sqrt(distance);
    }

    private static class CustomAudioProcessor implements AudioProcessor {
        private MFCC mfcc;

        public CustomAudioProcessor(MFCC mfcc) {
            this.mfcc = mfcc;
        }

        @Override
        public boolean process(AudioEvent audioEvent) {
            // 在这里处理音频数据，可以进行MFCC计算等操作
            mfcc.process(audioEvent.getByteBuffer());
            return true;
        }

        @Override
        public void processingFinished() {
            // 处理完成时的操作，如果需要的话
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个名为`CustomAudioProcessor`的自定义音频处理器，通过构造函数将`MFCC`对象传递给它。在`process`方法中，我们使用`mfcc.process(audioEvent.getByteBuffer())`来处理音频数据。

非常抱歉之前的错误，希望这次提供的信息对您有帮助。如果您还有任何问题，请随时提问。