单源最短路径贪心算法伪码

单源最短路径贪心算法通常指的是Dijkstra算法的一种简化版，用于找到图中从给定起点到所有其他顶点的最短路径。这里是一个简单的Dijkstra算法的伪代码描述：

function dijkstra(G, start):
    distance[start] = 0
    unvisited_vertices = vertices_set(G) // 初始化未访问集合
    while unvisited_vertices is not empty:
        current_vertex = find_smallest_distance(unvisited_vertices)
        if current_vertex is None: break // 如果找不到更小距离的节点，则无路可达
        remove(current_vertex, unvisited_vertices) // 将当前节点标记为已访问
        for neighbor in neighbors(current_vertex): // 遍历当前节点的所有邻居
            tentative_distance = distance[current_vertex] + weight(current_vertex, neighbor)
            if tentative_distance < distance[neighbor]:
                distance[neighbor] = tentative_distance
                parent[neighbor] = current_vertex // 更新邻接点的前驱节点信息
    return distance, parent // 返回每个节点的距离和前驱节点

function find_smallest_distance(vertices):
    smallest_distance = infinity // 初始化最小距离为无穷大
    smallest_node = None
    for node in vertices:
        if distance[node] < smallest_distance:
            smallest_distance = distance[node]
            smallest_node = node
    return smallest_node

在这个伪代码中，`G`是图的数据结构，`start`是起点，`distance`数组存储每条边的长度，`parent`数组记录到达各个节点的前驱节点。算法会不断选择未访问的、距离起点最近的节点并更新其相邻节点的距离。