线性规划模型C语言代码
时间: 2023-11-09 08:45:47 浏览: 49
以下是一个简单的线性规划模型的C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "glpk.h"
int main(void) {
// 定义线性规划问题的相关参数
glp_prob *lp;
int ia[1+1000], ja[1+1000];
double ar[1+1000], z;
const char *prob_name = "LP";
int ret;
// 创建一个线性规划问题实例
lp = glp_create_prob();
glp_set_prob_name(lp, prob_name);
// 定义问题类型为最小化问题
glp_set_obj_dir(lp, GLP_MIN);
// 添加约束条件
glp_add_rows(lp, 2);
glp_set_row_name(lp, 1, "c1");
glp_set_row_bnds(lp, 1, GLP_UP, 0.0, 100.0);
glp_set_row_name(lp, 2, "c2");
glp_set_row_bnds(lp, 2, GLP_UP, 0.0, 600.0);
// 添加变量
glp_add_cols(lp, 2);
glp_set_col_name(lp, 1, "x1");
glp_set_col_bnds(lp, 1, GLP_LO, 0.0, 0.0);
glp_set_obj_coef(lp, 1, 10.0);
glp_set_col_name(lp, 2, "x2");
glp_set_col_bnds(lp, 2, GLP_LO, 0.0, 0.0);
glp_set_obj_coef(lp, 2, 6.0);
// 构建目标函数
glp_set_mat_row(lp, 1, 2, ia, ja, ar);
ia[1] = 1, ja[1] = 1, ar[1] = 1.0;
ia[2] = 1, ja[2] = 2, ar[2] = 1.0;
glp_set_mat_row(lp, 2, 2, ia, ja, ar);
ia[1] = 2, ja[1] = 1, ar[1] = 3.0;
ia[2] = 2, ja[2] = 2, ar[2] = 2.0;
// 解决线性规划问题
glp_simplex(lp, NULL);
// 获取最优解
z = glp_get_obj_val(lp);
// 输出最优解
printf("Objective value: %lf\n", z);
printf("x1 = %lf\n", glp_get_col_prim(lp, 1));
printf("x2 = %lf\n", glp_get_col_prim(lp, 2));
// 删除线性规划问题实例
glp_delete_prob(lp);
return 0;
}
```
这段代码使用了GLPK(GNU Linear Programming Kit)库来解决线性规划问题。它定义了一个最小化的线性规划问题,包括两个约束条件和两个变量,并使用单纯形算法求解。最后,输出最优解和目标函数的值。
请注意,这只是一个简单示例,实际的线性规划问题可能更加复杂,并且可能需要更多的约束条件和变量。你可以根据具体的问题需求来进行适当的修改和扩展。