一元线性回归C语言代码

一元线性回归是一种简单的回归分析方法，用于建立一个自变量和因变量之间的线性关系模型。下面是一个简单的一元线性回归的C语言代码示例：

#include <stdio.h>

// 定义一元线性回归函数
void linearRegression(float x[], float y[], int n)
{
    float sumX = 0, sumY = 0, sumXY = 0, sumXX = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        sumX += x[i];
        sumY += y[i];
        sumXY += x[i] * y[i];
        sumXX += x[i] * x[i];
    }

    float meanX = sumX / n;
    float meanY = sumY / n;

    float slope = (sumXY - n * meanX * meanY) / (sumXX - n * meanX * meanX);
    float intercept = meanY - slope * meanX;

    printf("回归方程为：y = %.2fx + %.2f\n", slope, intercept);
}

int main()
{
    // 样本数据
    float x[] = {1, 2, 3, 4, 5};
    float y[] = {2, 4, 5, 4, 5};
    int n = sizeof(x) / sizeof(x);

    // 调用一元线性回归函数
    linearRegression(x, y, n);

    return 0;
}

这段代码实现了一元线性回归的计算过程。首先定义了一个`linearRegression`函数，该函数接受两个数组`x`和`y`作为输入，以及数组的长度`n`。在函数内部，通过遍历数组计算出各个变量的和，然后根据一元线性回归的公式计算出斜率和截距。最后，在`main`函数中定义了样本数据，并调用`linearRegression`函数进行计算并输出回归方程。