写一个用python扫雷游戏的代码

在Python中编写扫雷游戏，我们通常会使用tkinter库创建图形用户界面，以及random库来生成雷区地图。下面是一个简单的扫雷游戏的基本框架示例：

import tkinter as tk
import random

# 定义雷区大小
ROW = 10
COLUMN = 10
MINE_NUM = (ROW * COLUMN) // 4  # 雷的数量

class Minesweeper(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.grid()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        self.canvas = tk.Canvas(self, width=300, height=300)
        self.canvas.pack()
        for i in range(ROW):
            for j in range(COLUMN):
                x = (j + 0.5) * 30
                y = (i + 0.5) * 30
                if (i, j) not in self.mines:
                    self.canvas.create_rectangle(x, y, x+30, y+30, fill="lightgray")
                else:
                    self.canvas.create_rectangle(x, y, x+30, y+30, fill="red", outline="")
        self.mine_count_label = tk.Label(self, text=f"共{MINE_NUM}颗地雷")
        self.mine_count_label.pack()

    def reveal_cell(self, event):
        row, column = int(event.x / 30), int(event.y / 30)
        if (row, column) in self.mines:
            self.canvas.itemconfigure(self.canvas.find_withtag("current"), fill="red")
        else:
            neighbors_mines = sum([1 for neighbor in [(row-1, column), (row+1, column), (row, column-1), (row, column+1)] if (neighbor[0] >= 0 and neighbor[0] < ROW and neighbor[1] >= 0 and neighbor[1] < COLUMN) and neighbor not in self.mines])
            self.canvas.itemconfigure(self.canvas.find_withtag("current"), fill="green" if neighbors_mines == 0 else f"{neighbors_mines}")

root = tk.Tk()
game = Minesweeper(master=root)
game.mainloop()

# 定义随机放置地雷的位置
def place_mines():
    global mines
    while mines:
        row, column = random.randint(0, ROW - 1), random.randint(0, COLUMN - 1)
        if (row, column) not in mines:
            mines.add((row, column))

这个例子中，我们在画布上绘制了方格，并通过事件驱动的方式处理点击，当点击非雷区域时，计算周围地雷数量并更新对应方块颜色。`place_mines`函数用于初始化雷区。

请注意，这只是一个基本的版本，实际的扫雷游戏还会包含更多的交互、计数提示和安全的操作机制。此外，这个代码没有提供清除已有标记的功能，也没有完整的胜利条件检查。如果你想实现一个完整的游戏，还需要更复杂的逻辑。