如何利用ENVI软件对环境小卫星CCD-1B图像进行几何校正和大气校正？请提供详细步骤和技巧。

在使用环境小卫星CCD-1B进行水质监测，尤其是对太湖进行遥感监测时，几何校正和大气校正是非常关键的图像预处理步骤。为了帮助你掌握这一流程，推荐参考《太湖水质遥感监测：小卫星CCD图像处理与叶绿素a反演》一书，该书详细介绍了如何使用ENVI软件进行这些操作。

参考资源链接：[太湖水质遥感监测：小卫星CCD图像处理与叶绿素a反演](https://wenku.csdn.net/doc/s29r5n00wz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，几何校正是为了纠正由于卫星平台运动和地球曲率等引起的图像变形。操作步骤大致如下：
1. 打开ENVI软件，并导入需要校正的CCD-1B图像。
2. 利用软件中的“Geometric Correction”功能模块，选择适合的投影系统，例如UTM。
3. 使用地面控制点（GCPs）进行图像配准，这些控制点应该是你能够准确识别的地球表面上的明显特征。
4. 应用多项式变换模型或其他变换模型，如RPC校正，来校正图像几何畸变。
5. 完成校正后，保存输出图像，并进行后续的数据处理流程。

接下来，大气校正的目的是消除大气对遥感图像信息的干扰，包括吸收和散射效应，使图像更接近地表真实反射。校正步骤包括：
1. 导入已经几何校正的图像到FLAASH模块。
2. 提供观测的传感器高度、气溶胶类型、气溶胶模型、大气水汽含量等关键参数。
3. 运行FLAASH进行大气校正，此过程可能需要一些时间，具体视图像大小和计算资源而定。
4. 校正完成后，图像将提供更加准确的地面反射率信息，可以用于后续的水体参数反演分析。

通过上述的几何校正和大气校正步骤，你可以为环境小卫星CCD-1B图像获取更精确的数据，以便进行湖泊水质如叶绿素a浓度的准确反演。对于初学者来说，ENVI软件的操作可能存在一定的难度，但通过实践和参考相关书籍，可以逐步熟练掌握这些技能。一旦掌握了这些基础操作，你将能够更有效地利用遥感数据进行环境监测和分析工作。

参考资源链接：[太湖水质遥感监测：小卫星CCD图像处理与叶绿素a反演](https://wenku.csdn.net/doc/s29r5n00wz?spm=1055.2569.3001.10343)