使用pyplot的subplot函数绘制四个曲线图

在Python的matplotlib库中，`subplots()` 函数是一个非常有用的工具，它允许你在一张画布上创建多个子图（subplot）。如果你想在同一张图上绘制四个曲线图，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2网格
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 对于每个子图，假设我们有四个数据集
data1 = ...  # 第一个数据集
data2 = ...  # 第二个数据集
data3 = ...  # 第三个数据集
data4 = ...  # 第四个数据集

# 绘制第一个子图
axs[0, 0].plot(data1)
axs[0, 0].set_title('Subplot 1')

# 绘制第二个子图
axs[0, 1].plot(data2)
axs[0, 1].set_title('Subplot 2')

# 绘制第三个子图
axs[1, 0].plot(data3)
axs[1, 0].set_title('Subplot 3')

# 绘制第四个子图
axs[1, 1].plot(data4)
axs[1, 1].set_title('Subplot 4')

# 显示所有子图
plt.tight_layout()  # 用于调整子图之间的间距，防止它们重叠
plt.show()

在这个例子中，`nrows` 和 `ncols` 分别设置为2和2，生成了一个2x2的网格。然后，通过索引来访问并分别绘制每个子图。