有这样的geodataframe数据，它的第二列是key，第三列是geometry，想可视化第三列，并根据key值赋予不同颜色

要可视化Geopandas中的Geometry列并根据Key值赋予不同的颜色，您可以使用Matplotlib库来实现。以下是一个简单的代码示例：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Geopandas数据
gdf = gpd.read_file('your_data.geojson')

# 创建一个新的figure和axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 根据Key值设置颜色映射
cmap = plt.get_cmap('Set1')  # 使用Set1颜色映射，可根据需要更改

# 绘制Geometry列，并根据Key值设置颜色
gdf.plot(column='key', cmap=cmap, ax=ax)

# 显示图形
plt.show()

请确保将'your_data.geojson'替换为您自己的Geopandas数据文件路径。此代码将绘制Geometry列，并根据Key值赋予不同的颜色。您可以根据需要自定义颜色映射，这里使用了'Set1'。