python 多元回归分析

多元回归分析是一种统计方法，用于研究一个因变量与多个自变量之间的数量关系。在Python中，可以使用statsmodels库进行多元回归分析。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：import statsmodels.formula.api as smf

2. 构建回归模型：mod = smf.ols(formula='因变量~自变量1 + 自变量2 + ... + 自变量n', data=数据集)

3. 拟合回归模型：res = mod.fit()

4. 打印回归结果：print(res.summary())

以上步骤可以用于进行多元回归分析。其中，因变量是要预测或解释的变量，自变量是用于预测或解释因变量的变量。