想把从-2000到10000变为0到1

要将数值范围从-2000到10000变换到0到1之间的比例缩放，你可以采用以下公式：

1. **找出比例因子**：首先，我们需要确定新的最大值和最小值。在这种情况下，新最大值是1，新最小值是0，所以比例因子是 `(新最大值 - 新最小值) / (原最大值 - 原最小值)`，即 `1 / (10000 - (-2000))` 或 `1 / 12000`.

2. **缩放函数**：对于任何一个原始值 `x`，使用下面的公式计算新的值 `y`:

   y = ((x - 原始最小值) / (原始最大值 - 原始最小值)) * 比例因子 + 新最小值

即

   y = ((x - -2000) / 12000) * (1 / 12000) + 0

3. **应用缩放**：代入给定的数值计算新的值。例如，`x = 8000` 时，`y` 将是 `((8000 - -2000) / 12000) * 1/12000 + 0`。

注意，由于最终的比例因子很小（大约是 `1e-4`），在计算机上做浮点数运算时可能会有精度误差，实际操作时可以考虑使用一些数值稳定的方法，如四舍五入或取小数点后几位。

相关问题

num-=0x10000的作用是什么

在计算机中，16进制是一种常用的表示数字的方式，一个16进制数可以表示为两个字节（16位）。当一个16位的数超出了它能够表示的最大范围（即65535），计算机会对这个数进行截断，只保留低16位的值，高位的值将被丢弃。

因此，当一个计算需要计算一个超出16位的数时，程序员可以使用多个16位数相加的方法来实现。在这种情况下，当程序员对一个变量进行减去0x10000的操作时，实际上是将该变量的值减去2的16次方（即65536），这样就可以获得正确的结果。

例如，如果一个变量num的值为0x12000，它超出了16位能够表示的范围，那么执行num-=0x10000操作后，num的值将变为0x2000，这样就可以得到正确的结果。

jupyter notebook怎么把10000个数组变成矩阵

可以使用NumPy库中的reshape函数，将10000个数组变成一个矩阵。

首先，将10000个数组存储在一个NumPy数组中：

import numpy as np

data = np.array([a1, a2, a3, ..., a10000])

其中，a1、a2、a3等表示每个数组。

然后，使用reshape函数将10000个数组变成一个矩阵：

matrix = data.reshape((10000, -1))

其中，reshape函数的第一个参数表示结果矩阵的形状，这里是10000行，第二个参数表示自动计算矩阵的列数，以保证所有元素都被包含在内。

最后，得到的matrix即为10000个数组变成的矩阵。